| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 微网系统建模研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 微网集群的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 风光储微网系统构成 | 第14-23页 |
| 2.1 风力发电原理及建模 | 第14-16页 |
| 2.2 光伏发电原理及建模 | 第16-20页 |
| 2.3 储能系统的原理及建模 | 第20-22页 |
| 2.4 风光储微网系统的构成 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 多微网集群中的微网分类方法研究 | 第23-34页 |
| 3.1 微网集群系统的概念及集群化连接 | 第23-26页 |
| 3.2 基于多对象影响的改进SVD阈值优化分类方法 | 第26-30页 |
| 3.3 算例分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 多微网集群并网的协调调度方法 | 第34-49页 |
| 4.1 基于多代理技术的多微网集群并网双层协调调度模型 | 第34-41页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第37-39页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第39-41页 |
| 4.2 模型求解 | 第41-44页 |
| 4.2.1 粒子群算法简介 | 第41-44页 |
| 4.2.2 基于粒子群算法的模型求解方法 | 第44页 |
| 4.3 算例分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |