无线传感网络数据处理研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 无线传感网络的数据处理研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 数据采集的研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据传输的研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据融合的研究综述 | 第13-14页 |
| 1.3 应用场景 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 启发式列表搜索算法在数据采集中的应用 | 第17-25页 |
| 2.1 系统设计 | 第18-20页 |
| 2.2 算法解析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 算法描述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 算法步骤 | 第21-22页 |
| 2.3 算法性能分析 | 第22-23页 |
| 2.3.1 仿真结果 | 第22-23页 |
| 2.3.2 性能分析 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 分布式蚁群算法在数据传输中的应用 | 第25-39页 |
| 3.1 分布式蚁群算法概述 | 第26-27页 |
| 3.2 分布式蚁群算法解析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 节点选择依据 | 第28-29页 |
| 3.2.2 部分节点信息素更新原理 | 第29-30页 |
| 3.2.3 全部节点信息素更新原理 | 第30页 |
| 3.3 算法步骤分析 | 第30-34页 |
| 3.4 仿真及性能分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 卷积神经网络模型在数据融合中的应用 | 第39-54页 |
| 4.1 基于卷积神经网络模型的数据融合模型概述 | 第40-46页 |
| 4.1.1 算法解析 | 第40-45页 |
| 4.1.2 算法步骤分析 | 第45-46页 |
| 4.2 节点间的攻击监测 | 第46-49页 |
| 4.3 仿真结果与性能分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 未来展望与总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
