| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1、绪论 | 第9-16页 |
| ·计算机视觉与视频监控 | 第9-10页 |
| ·视频监控系统与目标跟踪技术 | 第10-14页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-12页 |
| ·目标检测和跟踪相关技术 | 第12-13页 |
| ·应用中的面临的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 2、理论基础 | 第16-23页 |
| ·运动目标检测与跟踪过程的描叙 | 第16-17页 |
| ·图像的预处理技术 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第17页 |
| ·高斯滤波 | 第17-18页 |
| ·常见运动人体检测方法 | 第18-20页 |
| ·光流法 | 第18页 |
| ·背景减法 | 第18-19页 |
| ·帧差法 | 第19-20页 |
| ·数学形态学 | 第20-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 3、人体检测中的阴影去除 | 第23-35页 |
| ·阴影去除算法概述 | 第23-24页 |
| ·阴影模型 | 第24-25页 |
| ·基于改进型LBP特征人体阴影去除算法 | 第25-31页 |
| ·基于高斯的背景建模 | 第26-27页 |
| ·LBP的相关概念 | 第27-29页 |
| ·改进型LBP算子描述(LTP) | 第29-31页 |
| ·具体过程 | 第31-32页 |
| ·试验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 4、基于MEAN SHIFT算法的运动人体跟踪研究 | 第35-52页 |
| ·运动人体跟踪技术概述 | 第35-37页 |
| ·人体跟踪的难点 | 第37页 |
| ·Mean Shift的原理 | 第37-42页 |
| ·Mean Shift的基础知识 | 第38-42页 |
| ·Mean Shift算法在人体跟踪中应用 | 第42-45页 |
| ·目标模型 | 第42-43页 |
| ·候选模型 | 第43页 |
| ·相似性判断 | 第43-44页 |
| ·目标定位 | 第44-45页 |
| ·Kalman滤波理论及在跟踪中应用 | 第45-47页 |
| ·Mean Shift和Kalman结合以及参数的设定 | 第47-49页 |
| ·试验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5、实验的设计与实现 | 第52-55页 |
| ·实验平台的建立 | 第52页 |
| ·系统功能模块 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6、全文总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·进一步的工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |