| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·本文研究意义 | 第9页 |
| ·常用的柑桔外在品质检测方法及研究现状 | 第9-12页 |
| ·多尺度几何分析的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·傅立叶红外光谱分析法的国内外应用现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容 | 第15-17页 |
| 2 基于二代曲波的柑桔图像去噪 | 第17-28页 |
| ·第2代Curvelet变换 | 第17-23页 |
| ·第1代Curvelet变换基本原理 | 第18-20页 |
| ·第2代Curvelet变换理论 | 第20-23页 |
| ·基于FDCT算法的方形邻域阈值去噪法 | 第23-26页 |
| ·FDCT算法基本原理 | 第23-24页 |
| ·方形邻域阈值去噪 | 第24-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| 3 基于差分演化和最大类间差法的柑桔图像分割 | 第28-41页 |
| ·柑桔图像分割原理 | 第28-33页 |
| ·最大类间方差法的基本原理及特点 | 第28-29页 |
| ·差分演化算法的基本原理及特点 | 第29-31页 |
| ·结合最大类间方差和差分演化算法的柑桔图像分割 | 第31-33页 |
| ·边缘检测 | 第33-41页 |
| ·传统Canny算法的基本原理 | 第33-35页 |
| ·基于梯度(幅值)对比度的自适应阈值Canny边缘检测算法 | 第35-36页 |
| ·梯度(幅值)共生矩阵 | 第36-38页 |
| ·采用两种不同Canny算法的柑桔图像边缘检测比较 | 第38-41页 |
| 4 基于图像和红外光谱特征的柑桔外在品质检测 | 第41-61页 |
| ·基于图像特征的柑桔大小识别 | 第41-43页 |
| ·最小外接矩形法 | 第41页 |
| ·投影面积法 | 第41-42页 |
| ·最小外接矩形法和投影面积法的检测结果对比 | 第42-43页 |
| ·基于图像特征的柑桔形状判别 | 第43-46页 |
| ·特征参数的选取和计算 | 第43-45页 |
| ·柑桔圆度检测 | 第45-46页 |
| ·基于图像特征的柑桔表面损伤判别 | 第46-49页 |
| ·轮廓跟踪法 | 第47页 |
| ·柑桔损伤部分特征提取和损伤程度计算 | 第47-49页 |
| ·基于红外光谱特征的柑桔表面品质鉴定 | 第49-61页 |
| ·连续小波变换(CWT) | 第49-50页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第50-52页 |
| ·柑桔表面品质鉴定基本步骤和实验结果 | 第52-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |