基于机器视觉的丝瓜种子分级研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第13-20页 |
| ·研究对象 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线图 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 机器视觉系统 | 第22-32页 |
| ·硬件平台的设计 | 第22-27页 |
| ·数字图像处理技术 | 第27页 |
| ·颜色模型 | 第27-32页 |
| 第三章 分级机构的设计 | 第32-37页 |
| ·技术背景 | 第32-33页 |
| ·具体实施方式 | 第33-37页 |
| 第四章 纹理分析 | 第37-69页 |
| ·纹理概述 | 第37页 |
| ·各种纹理分析方法 | 第37-38页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第38-43页 |
| ·灰度共生矩阵的影响因素 | 第43-47页 |
| ·聚类分析 | 第47-61页 |
| ·判别分析 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 软件部分设计 | 第69-73页 |
| ·位图DIB专用类的设计 | 第69-71页 |
| ·颜色判别设计 | 第71页 |
| ·灰度化处理 | 第71-72页 |
| ·灰度共生矩阵部分代码设计思路 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-89页 |
