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内河AIS错误数据甄别方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景第9-10页
    1.3 数据甄别国内外研究现状第10-13页
        1.3.1 AIS数据甄别研究现状第10-12页
        1.3.2 其他领域数据甄别研究现状第12页
        1.3.3 现状总结第12-13页
    1.5 论文研究内容及主要工作第13-14页
    1.6 总体技术路线第14-15页
第2章 AIS数据甄别研究方法与数据采集平台第15-34页
    2.1 模糊C均值聚类分析第15-22页
        2.1.1 分类方法概述第15-16页
        2.1.2 分析步骤第16-17页
        2.1.3 研究现状第17-22页
            2.1.3.1 目标函数的演化第17-21页
            2.1.3.2 算法实现途径第21页
            2.1.3.3 有效性的研究现状第21-22页
    2.2 证据理论第22-29页
        2.2.1 证据理论概述第22页
        2.2.2 基本概念第22-24页
        2.2.3 合成规则第24-28页
        2.2.4 证据理论的应用步骤第28-29页
    2.3 AIS数据采集平台第29-33页
        2.3.1 平台组成第29-32页
            2.3.1.1 硬件模块第29-30页
            2.3.1.2 软件模块第30-32页
        2.3.2 平台工作原理第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 AIS数据特征统计分析第34-46页
    3.1 样本船舶历史数据筛选第34-36页
    3.2 统计分析第36-45页
        3.2.1 发送AIS数据时间间隔统计分析第36-39页
        3.2.2 航速航向角相关性统计分析第39-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第4章 AIS数据甄别方法研究第46-80页
    4.1 样本数据选取第46-48页
        4.1.1 数据筛选条件确定第46-47页
        4.1.2 数据提取第47-48页
    4.2 基于模糊C均值聚类的甄别方法第48-65页
        4.2.1 模型建立第48-53页
            4.2.1.1 船舶轨迹拟合第48-50页
            4.2.1.2 数据预处理第50-51页
            4.2.1.3 基于欧氏距离FCM模型第51-52页
            4.2.1.4 基于马氏距离FCM模型第52-53页
        4.2.2 实例分析第53-61页
            4.2.2.1 欧氏距离第53-57页
            4.2.2.2 马氏距离第57-61页
        4.2.3 实验验证第61-65页
    4.3 基于DS证据理论的甄别方法第65-77页
        4.3.1 证据选取第65-66页
        4.3.2 证据建模第66-74页
            4.3.2.1 识别框架第66页
            4.3.2.2 位置证据的基本信任分配函数确定第66-69页
            4.3.2.3 速度变化率证据的基本信任分配函数确定第69-71页
            4.3.2.4 转向率证据的基本信任分配函数确定第71-73页
            4.3.2.5 证据合成第73-74页
        4.3.3 实例分析第74-75页
        4.3.4 实验验证第75-77页
    4.4 实验结果对比分析第77-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第5章 AIS错误数据特征统计分析第80-87页
    5.1 基于马氏距离的模糊C均值聚类分析第80-82页
        5.1.1 甄别模型建立第80-82页
        5.1.2 错误数据甄别第82页
    5.2 错误数据特征统计分析第82-86页
        5.2.1 数据错误率分布情况统计第82-83页
        5.2.2 基于船舶位置特征统计第83-84页
        5.2.3 基于航速和航向角的分析第84-86页
    5.3 本章小结第86-87页
第6章 总结与展望第87-89页
    6.1 研究内容总结第87-88页
    6.2 研究工作展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-94页
攻读硕士学位期间获得与学位论文相关的科研成果第94页

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