摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 本文研究的背景 | 第8-12页 |
1.1.1 中国农产品电商的外部发展环境 | 第8-9页 |
1.1.2 中国农产品电商的内部模式创新 | 第9-11页 |
1.1.3 中国农产品电商的信用评价现状 | 第11-12页 |
1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 理论意义 | 第12-13页 |
1.2.3 实践意义 | 第13页 |
1.3 研究方法与思路 | 第13-14页 |
1.4 研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
1.5 主要创新点 | 第15-17页 |
第2章 文献综述与理论基础 | 第17-26页 |
2.1 概念界定 | 第17-20页 |
2.1.1 农产品与农产品电商 | 第17-18页 |
2.1.2 B2C电子商务模式 | 第18页 |
2.1.3 信用与电子商务信用 | 第18-20页 |
2.2 相关研究综述 | 第20-23页 |
2.2.1 B2C电子商务信用评价指标的相关研究 | 第20-21页 |
2.2.2 B2C电子商务信用评价模型的相关研究 | 第21-22页 |
2.2.3 农产品电子商务信用评价的相关研究 | 第22页 |
2.2.4 文献述评 | 第22-23页 |
2.3 理论基础 | 第23-26页 |
2.3.1 信息不对称理论 | 第23-24页 |
2.3.2 信用风险管理理论 | 第24-26页 |
第3章 B2C模式下农产品电商信用评价指标体系的构建 | 第26-37页 |
3.1 指标筛选的基本原则 | 第26-27页 |
3.1.1 全面性 | 第26页 |
3.1.2 可比性 | 第26页 |
3.1.3 实用性 | 第26-27页 |
3.1.4 合法性 | 第27页 |
3.2 指标体系的构建方法 | 第27-32页 |
3.2.1 初步建立备选指标库 | 第27-28页 |
3.2.2 立足实际筛选指标 | 第28-30页 |
3.2.3 运用主成分分析法客观调整 | 第30-32页 |
3.3 指标体系的赋权处理 | 第32-37页 |
3.3.1 主观赋权—三角模糊层次分析法 | 第32-35页 |
3.3.2 客观赋权—熵权法 | 第35-37页 |
第4章 B2C模式下农产品电商信用评价模型的创新 | 第37-41页 |
4.1 改进模糊综合评价法 | 第37-38页 |
4.2 改进模糊综合评价法的实施步骤 | 第38-41页 |
第5章 B2C模式下农产品电商信用评价的实证研究 | 第41-53页 |
5.1 B2C农产品电商的样本选择 | 第41页 |
5.2 信用评价指标体系的构建与赋权 | 第41-46页 |
5.2.1 指标数据的搜集 | 第41-42页 |
5.2.2 指标的主观赋权 | 第42-44页 |
5.2.3 指标的客观赋权 | 第44-46页 |
5.3 改进模糊综合评价法的信用评价 | 第46-49页 |
5.4 结果分析与讨论 | 第49-51页 |
5.5 问题解决对策 | 第51-53页 |
第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 研究结论 | 第53页 |
6.2 研究不足与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59页 |