| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 遥感影像配准综述 | 第16-17页 |
| 1.2.2 遥感影像超分辨率重建算法综述 | 第17-20页 |
| 1.2.3 图像质量评价综述 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第21-27页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-27页 |
| 2 遥感影像配准与超分辨率重建模型 | 第27-42页 |
| 2.1 遥感影像超分辨率重建的基本理论 | 第27-37页 |
| 2.1.1 基于插值的超分辨率理论 | 第27-30页 |
| 2.1.2 基于重建的超分辨率理论 | 第30-33页 |
| 2.1.3 基于增强的超分辨率重建理论 | 第33-37页 |
| 2.2 多尺度分解与提取 | 第37-38页 |
| 2.2.1 影像多尺度分解 | 第37页 |
| 2.2.2 影像多尺度提取 | 第37-38页 |
| 2.3 影像质量评价指标 | 第38-41页 |
| 2.3.1 全参考评价指标 | 第38-40页 |
| 2.3.2 半参考评价指标 | 第40页 |
| 2.3.3 无参考评价指标 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 Delaunay三角网优化下的小面元序列影像配准 | 第42-57页 |
| 3.1 Delaunay三角网优化下的小面元序列影像配准 | 第43-50页 |
| 3.1.1 正射纠正与特征点匹配 | 第44-46页 |
| 3.1.2 边缘格网点的提取与匹配 | 第46-48页 |
| 3.1.3 Delaunay三角网构建与优化 | 第48-49页 |
| 3.1.4 基于优化的三角形小面元影像纠正 | 第49-50页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建 | 第57-79页 |
| 4.1 多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建原理 | 第57-62页 |
| 4.1.1 基于最小二乘滤波多尺度分解及解算 | 第58-59页 |
| 4.1.2 多角度影像纹理细节增强函数 | 第59-60页 |
| 4.1.3 多幅多角度影像信息融合 | 第60-61页 |
| 4.1.4 局部优化模型 | 第61-62页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第62-78页 |
| 4.2.1 实验参数设置 | 第62-64页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第64-70页 |
| 4.2.3 不同地貌类型的ZY-3遥感影像超分辨率重建实验 | 第70-75页 |
| 4.2.4 实验分析 | 第75-78页 |
| 4.3 总结 | 第78-79页 |
| 5 结合时空遥感数据细节增强的超分辨率重建 | 第79-97页 |
| 5.1 结合时空数据细节增强的超分辨率重建原理 | 第79-83页 |
| 5.1.1 地表覆盖变化检测与时相归一化 | 第80-81页 |
| 5.1.2 L0梯度最小化模型的分解与解算 | 第81-82页 |
| 5.1.3 时空遥感数据细节增强函数 | 第82-83页 |
| 5.1.4 结合结构相似性的自适应加权融合 | 第83页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第83-96页 |
| 5.2.1 实验参数设置 | 第83-85页 |
| 5.2.2 仿真实验 | 第85-88页 |
| 5.2.3 不同重建倍数的超分辨率重建实验 | 第88-92页 |
| 5.2.4 实验分析 | 第92-96页 |
| 5.3 结论 | 第96-97页 |
| 6 超分辨率重建影像质量评价 | 第97-106页 |
| 6.1 超分辨率重建影像质量评价原理 | 第98-101页 |
| 6.1.1 重建影像的结构相似性 | 第98-99页 |
| 6.1.2 局部梯度特征相似性(强度、角度、一致性) | 第99-101页 |
| 6.1.3 细节增强度 | 第101页 |
| 6.1.4 超分辨率重建影像质量评价指标 | 第101页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第101-105页 |
| 6.2.1 仿真实验 | 第102-103页 |
| 6.2.2 实验分析 | 第103-105页 |
| 6.2.3 时间复杂度 | 第105页 |
| 6.3 总结 | 第105-106页 |
| 7 结论与展望 | 第106-109页 |
| 7.1 研究结论 | 第106-107页 |
| 7.2 创新点 | 第107-108页 |
| 7.3 展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 作者简历 | 第116-119页 |
| 学位论文数据集 | 第119页 |
