顾及全局和局部时空非平稳差异的地理加权回归方法研究
| 致谢 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 地理加权回归研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 混合地理加权回归研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 时空地理加权回归研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 方法应用研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-21页 |
| 2 地理加权回归方法基本理论 | 第21-33页 |
| 2.1 地理加权回归方法 | 第21-27页 |
| 2.1.1 模型原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 加权最小二乘估计 | 第22-23页 |
| 2.1.3 空间权重计算方法 | 第23-27页 |
| 2.2 时空地理加权回归方法 | 第27-30页 |
| 2.2.1 模型原理 | 第27页 |
| 2.2.2 估计方法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 时空距离与权重 | 第28-30页 |
| 2.3 时空非平稳检验 | 第30-32页 |
| 2.3.1 模型时空非平稳检验 | 第30-31页 |
| 2.3.2 回归系数时空非平稳性检验 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 面向时空地理加权回归的特征变量选取方法 | 第33-47页 |
| 3.1 特征变量选取方法研究现状 | 第33-34页 |
| 3.2 基于贪心算法的特征变量选取方法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 方法原理 | 第34-37页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第37-40页 |
| 3.3 基于逐步回归的特征变量选取方法 | 第40-42页 |
| 3.3.1 方法原理 | 第40页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第40-42页 |
| 3.4 实验分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第43-46页 |
| 3.4.3 适宜性评价 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 顾及全局平稳特征的时空地理加权回归方法 | 第47-70页 |
| 4.1 全局平稳性研究分析 | 第47-48页 |
| 4.2 混合地理加权回归 | 第48-49页 |
| 4.3 顾及全局平稳特征的时空地理加权回归 | 第49-54页 |
| 4.3.1 MGTWR模型表达 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于加权最小二乘的两步估计 | 第51-52页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第52-54页 |
| 4.4 实验分析 | 第54-69页 |
| 4.4.1 模拟数据实验 | 第54-62页 |
| 4.4.2 真实数据实验 | 第62-68页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 局部多项式时空地理加权回归方法 | 第70-87页 |
| 5.1 概述 | 第70-71页 |
| 5.2 局部多项式时空地理加权回归 | 第71-77页 |
| 5.2.1 LPGTWR模型 | 第71-72页 |
| 5.2.2 基于泰勒级数的加权最小二乘估计 | 第72-76页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第76-77页 |
| 5.3 实验分析 | 第77-86页 |
| 5.3.1 模拟数据实验 | 第78-84页 |
| 5.3.2 真实数据实验 | 第84-85页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第85-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 6 京津冀PM2.5浓度估算实证分析 | 第87-101页 |
| 6.1 研究区与数据来源 | 第87-89页 |
| 6.1.1 研究区概况 | 第87页 |
| 6.1.2 数据来源 | 第87-89页 |
| 6.2 数据预处理 | 第89-90页 |
| 6.3 京津冀空气质量特征分析 | 第90-94页 |
| 6.3.1 京津冀地区空气质量总体情况 | 第90-91页 |
| 6.3.2 京津冀空气质量空间分布 | 第91-92页 |
| 6.3.3 京津冀空气质量空间差异 | 第92-93页 |
| 6.3.4 京津冀空气质量空间季节差异 | 第93-94页 |
| 6.4 京津冀PM2.5浓度估算 | 第94-100页 |
| 6.4.1 月均PM2.5浓度估算分析 | 第95-97页 |
| 6.4.2 日均PM2.5浓度估算分析 | 第97-100页 |
| 6.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 7 结论 | 第101-105页 |
| 7.1 论文主要工作 | 第101-103页 |
| 7.2 创新点 | 第103页 |
| 7.3 后续展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 作者简历 | 第115-117页 |
| 学位论文数据集 | 第117-119页 |
| 附件 | 第119-121页 |
