SAR图像相干斑滤波算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 SAR简介 | 第12-13页 |
| 1.2 SAR图像研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 SAR图像相干斑的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 SAR图像相干斑噪声 | 第17-24页 |
| 2.1 SAR图像目标特征 | 第17页 |
| 2.2 SAR成像和图像相干斑形成原理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 SAR成像原理 | 第17-20页 |
| 2.2.2 SAR图像相干斑形成机理 | 第20-21页 |
| 2.3 SAR图像的统计特性 | 第21-23页 |
| 2.3.1 单视SAR图像的统计特性 | 第21-22页 |
| 2.3.2 多视SAR图像的统计特性 | 第22-23页 |
| 2.4 相干斑噪声的乘性模型 | 第23-24页 |
| 第3章 SAR图像相干斑噪声抑制算法 | 第24-32页 |
| 3.1 传统空域滤波算法 | 第24-25页 |
| 3.1.1 均值滤波算法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 中值滤波算法 | 第25页 |
| 3.2 经典的空域相干斑抑制算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 Lee滤波算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Kuan滤波算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 Frost滤波算法 | 第27页 |
| 3.2.4 增强的Lee滤波算法 | 第27-28页 |
| 3.3 相干斑抑制的评价标准 | 第28-29页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第29-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-32页 |
| 第4章 改进的SAR图像斑点抑制算法 | 第32-39页 |
| 4.1 多级中值滤波算法 | 第32-33页 |
| 4.2 多级中值滤波的改进算法 | 第33-34页 |
| 4.3 SAR图像改进算法 | 第34-35页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第35-36页 |
| 4.5 小结 | 第36-39页 |
| 第5章 基于小波变换的斑点抑制算法 | 第39-54页 |
| 5.1 小波变换 | 第39-42页 |
| 5.1.1 连续小波变换 | 第39-40页 |
| 5.1.2 离散小波变换 | 第40-41页 |
| 5.1.3 小波变换性质 | 第41-42页 |
| 5.2 基于小波变换的降噪算法 | 第42-47页 |
| 5.2.1 阈值降噪算法 | 第43-44页 |
| 5.2.2 阈值函数 | 第44-45页 |
| 5.2.3 阈值的估计 | 第45-47页 |
| 5.3 改进的阈值算法 | 第47-49页 |
| 5.3.1 Bayesian Shrink阈值 | 第47-48页 |
| 5.3.2 平移不变降噪算法 | 第48-49页 |
| 5.3.3 改进的阈值估计算法 | 第49页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第49-53页 |
| 5.4.1 噪声方差估计 | 第50页 |
| 5.4.2 仿真实验及分析 | 第50-53页 |
| 5.5 小结 | 第53-54页 |
| 总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第62页 |
