基于监控信息的远程试送智能决策系统的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 智能决策系统理论与关键技术 | 第16-30页 |
| 2.1 专家系统 | 第16-18页 |
| 2.1.1 专家系统的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 专家系统在智能决策系统中的应用 | 第16-17页 |
| 2.1.3 专家系统的优化方向 | 第17-18页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第18-26页 |
| 2.2.1 数据挖掘手段 | 第18页 |
| 2.2.2 数据挖掘和信息处理技术的应用 | 第18-19页 |
| 2.2.3 粗糙集理论 | 第19-26页 |
| 2.3 典型决策评价方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 层次分析法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 德尔菲法 | 第27-28页 |
| 2.4 综合状态与图像识别技术 | 第28-29页 |
| 2.5 通用型智能防误分析平台 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 电网事故的分类和系统架构 | 第30-37页 |
| 3.1 电网事故分类 | 第30-34页 |
| 3.2 系统建设目标 | 第34页 |
| 3.3 系统数据来源 | 第34-35页 |
| 3.4 系统的总体架构 | 第35-36页 |
| 3.5 系统数据接收和图形转换 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 智能决策系统的功能设计和应用 | 第37-50页 |
| 4.1 设备在线监测 | 第38-40页 |
| 4.1.1 实时采集监测 | 第38页 |
| 4.1.2 故障设备异常等级 | 第38-39页 |
| 4.1.3 数据处理分析 | 第39页 |
| 4.1.4 故障设备报警及事故记录 | 第39-40页 |
| 4.2 故障智能分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 故障数据接收 | 第40-41页 |
| 4.2.2 智能记忆库 | 第41页 |
| 4.2.3 智能分析服务 | 第41-45页 |
| 4.3 智能辅助决策 | 第45-48页 |
| 4.3.1 试送序列机制的构建 | 第45页 |
| 4.3.2 试送序列校验 | 第45-46页 |
| 4.3.3 辅助功能 | 第46-48页 |
| 4.4 远程试送模拟 | 第48-49页 |
| 4.4.1 模拟试送操作 | 第48页 |
| 4.4.2 仿真模拟培训 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论和展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
