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石化企业离心压缩机组状态监测与健康评估

摘要第2-3页
Abstract第3页
引言第8-9页
1 文献综述第9-22页
    1.1 智能化工业与石化设备管理现状第9-10页
        1.1.1 智能化工业第9-10页
        1.1.2 石化企业设备管理现状第10页
    1.2 设备管理概述第10-17页
        1.2.1 设备管理方法论第10-15页
        1.2.2 国内外设备管理研究现状第15-17页
    1.3 大数据第17-20页
        1.3.1 大数据概念第17-19页
        1.3.2 大数据方法在设备管理方面的应用第19页
        1.3.3 大数据在石化行业压缩机组设备管理中的应用第19-20页
    1.4 本文主要研究内容第20-22页
2 离心压缩机组状态监测第22-40页
    2.1 离心压缩机组参数和工作原理第22-24页
    2.2 数据采集与集成第24-32页
        2.2.1 振动监测值第25-28页
        2.2.2 振动特征值提取第28-30页
        2.2.3 S8000系统主要图谱第30-32页
        2.2.4 常见振动故障特征第32页
    2.3 工艺量监测第32-33页
    2.4 状态监测分析实例第33-39页
        2.4.1 三个时间段机组监测异常情况报告第33-34页
        2.4.2 监测数据图谱与故障分析第34-39页
        2.4.3 故障维修处理建议第39页
    2.5 本章小结第39-40页
3 离心压缩机组健康评估模型建立第40-49页
    3.1 离心压缩机组健康评估模型框架体系第40页
    3.2 离心压缩机组监测参数横向比较模型第40-44页
        3.2.1 主成分分析法第41-42页
        3.2.2 相关性分析法第42-44页
    3.3 离心压缩机组历史数据纵向比较模型第44-48页
        3.3.1 单因素方差分析法第45-46页
        3.3.2 k-means聚类法第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
4 离心压缩机组健康评估大数据分析与可视化应用第49-68页
    4.1 子系统的划分和各参数监测阈值第49-51页
        4.1.1 压缩机本体参数及监测阈值第49页
        4.1.2 汽轮机参数及监测阈值第49-50页
        4.1.3 润滑油系统参数及监测阈值第50页
        4.1.4 干气密封系统参数及监测阈值第50-51页
    4.2 离心压缩机组健康评估与健康状况可视化第51-66页
        4.2.1 基于主成分分析的单台压缩机单测点多个特征值降维第51-54页
        4.2.2 基于相关性分析的单台压缩机组不同系统多测点降维第54-61页
        4.2.3 基于单因素方差分析的多台压缩机组健康水平对比第61-62页
        4.2.4 基于聚类分析的单台压缩机组运行状态评估第62-66页
    4.3 离心压缩机组健康评估及可视化应用情况反馈第66页
        4.3.1 车间设备员反馈情况第66页
        4.3.2 设备主任反馈情况第66页
        4.3.3 设备副总反馈情况第66页
    4.4 本章小结第66-68页
5 结论与展望第68-70页
    5.1 结论第68页
    5.2 展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第73-74页
附录A 润滑油系统相关性分析数据表第74-75页
附录B 干气密封系统相关性分析数据表第75-78页
致谢第78-80页

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