| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 主要符号对照表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 图像修复背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于偏微分方程的修复技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于纹理合成的修复技术 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 图像修复理论基础 | 第14-21页 |
| 2.1 图像修复的定义和评价标准 | 第14-15页 |
| 2.2 函数空间和有限差分方法 | 第15-16页 |
| 2.2.1 函数空间 | 第15-16页 |
| 2.2.2 有限差分方法 | 第16页 |
| 2.3 Cahn-Hilliard方程介绍 | 第16-18页 |
| 2.4 量身定制有限点方法简介 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于Cahn-Hilliard方程的二值图像修复 | 第21-31页 |
| 3.1 C-H修复模型 | 第21页 |
| 3.2 数值算法 | 第21-26页 |
| 3.2.1 凸分裂算法 | 第21-23页 |
| 3.2.2 TFPM的应用 | 第23-26页 |
| 3.3 二值图像修复实验结果 | 第26-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于Cahn-Hilliard方程的灰度图像修复 | 第31-41页 |
| 4.1 复值C-H修复模型 | 第31-32页 |
| 4.2 数值算法 | 第32-36页 |
| 4.3 灰度图像修复实验结果 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第47页 |