| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1 供应链不确定性以及风险问题备受关注 | 第12-13页 |
| 1.1.2 鲁棒优化方法与风险理论相结合研究的必要性 | 第13-14页 |
| 1.1.3 大数据背景下数据驱动方法在供应链领域研究的必要性 | 第14-15页 |
| 1.2 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5 论文结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第22-34页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第22页 |
| 2.1.2 相关文献检索情况 | 第22-23页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第23-24页 |
| 2.2 相关研究文献回顾 | 第24-31页 |
| 2.2.1 供应链运作过程中不确定性以及鲁棒优化问题的研究 | 第25-28页 |
| 2.2.2 考虑风险偏好的单周期库存控制问题研究 | 第28-30页 |
| 2.2.3 考虑风险偏好的单周期库存鲁棒优化问题研究 | 第30-31页 |
| 2.3 已有研究的贡献和不足 | 第31-32页 |
| 2.3.1 已有研究的贡献 | 第31页 |
| 2.3.2 已有研究的不足 | 第31-32页 |
| 2.4 已有研究对本文研究的启示 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 相关研究理论基础 | 第34-46页 |
| 3.1 单周期库存控制模型 | 第34-35页 |
| 3.2 风险测度方法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 均值-方差(MV) | 第36页 |
| 3.2.2 风险值(VaR) | 第36-37页 |
| 3.2.3 条件风险值(CVaR) | 第37-39页 |
| 3.3 最大熵原理 | 第39-40页 |
| 3.4 基于Φ-散度的统计推断 | 第40-44页 |
| 3.4.1 Φ-散度函数 | 第40-43页 |
| 3.4.2 基于Φ-散度的拟合优度检验 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于最大熵原理的风险厌恶库存优化模型及其鲁棒策略 | 第46-55页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 CVaR准则下基于最大熵原理的单周期库存优化模型 | 第46-51页 |
| 4.2.1 基本模型描述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 需求区间信息下基于最大熵原理的风险厌恶库存优化模型 | 第47-49页 |
| 4.2.3 需求矩信息下基于最大熵原理的风险厌恶库存优化模型 | 第49-51页 |
| 4.3 数值计算与分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于Φ-散度的风险厌恶库存鲁棒优化模型及其策略 | 第55-66页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 CVaR准则下基于Φ-散度的单周期库存鲁棒优化模型 | 第55-60页 |
| 5.2.1 基于条件风险值的单周期库存鲁棒优化模型 | 第55-57页 |
| 5.2.2 基于Φ-散度的不确定概率的置信域构建 | 第57-58页 |
| 5.2.3 基于Φ-散度的单周期库存鲁棒优化模型 | 第58-60页 |
| 5.3 基于数据驱动的单周期库存策略 | 第60-61页 |
| 5.4 数值计算与分析 | 第61-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 基于似然估计的单周期库存鲁棒均值-风险模型及其策略 | 第66-78页 |
| 6.1 引言 | 第66页 |
| 6.2 基于似然估计的单周期库存鲁棒均值-风险模型 | 第66-73页 |
| 6.2.1 不确定需求概率下基于均值-CVaR的库存鲁棒对应模型 | 第66-68页 |
| 6.2.2 基于似然估计的不确定需求概率的置信域构建 | 第68-69页 |
| 6.2.3 基于似然估计的零售商库存鲁棒优化模型 | 第69-73页 |
| 6.3 数值计算与分析 | 第73-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第7章 结论与展望 | 第78-82页 |
| 7.1 本文主要研究成果与结论 | 第78-79页 |
| 7.2 本文主要贡献 | 第79-80页 |
| 7.3 本文研究的局限性 | 第80页 |
| 7.4 进一步研究与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 硕士期间发表论文与科研情况 | 第93页 |
