| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·特征基因选择方法研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第2章 特征基因选择与粒子群算法 | 第16-27页 |
| ·基因表达数据 | 第16-17页 |
| ·基因表达数据的获取 | 第17页 |
| ·基因表达数据的表示 | 第17页 |
| ·基于基因表达数据的肿瘤识别模型 | 第17-18页 |
| ·基因表达数据的预处理 | 第18-19页 |
| ·肿瘤特征基因选择方法 | 第19-22页 |
| ·过滤方法 | 第19-20页 |
| ·缠绕方法 | 第20-21页 |
| ·嵌入式方法 | 第21页 |
| ·混合方法 | 第21-22页 |
| ·分类方法 | 第22-24页 |
| ·分类推广能力评价方法 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法 | 第25页 |
| ·离散粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于过滤方法的特征基因初选 | 第27-31页 |
| ·基于过滤方法的特征基因初选 | 第27-28页 |
| ·仿真实验及分析 | 第28-30页 |
| ·实验数据 | 第28-29页 |
| ·实验方法与参数设置 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于疫苗遗传粒子群算法的特征基因选择方法 | 第31-43页 |
| ·遗传粒子群算法(GPSO) | 第31-32页 |
| ·免疫疫苗机制 | 第32页 |
| ·疫苗遗传粒子群(ⅳ-GPSO) | 第32-34页 |
| ·基于疫苗遗传粒子群的基因选择方法 | 第34-36页 |
| ·仿真实验及分析 | 第36-41页 |
| ·实验参数设置 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第5章 基于二进制量子粒子群的特征基因选择方法 | 第43-54页 |
| ·量子粒子群(QPSO) | 第43-44页 |
| ·二进制量子粒子群(BQPSO) | 第44-46页 |
| ·基于二进制量子粒子群的基因选择方法 | 第46-48页 |
| ·仿真实验和分析 | 第48-53页 |
| ·实验参数设置 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及参与的科研项目 | 第61页 |