| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 室内空气有害物监测系统研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.1 环境监测装置国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 论文内容组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 系统总体方案及硬件设计 | 第16-33页 |
| 2.1 系统的功能分析 | 第16-17页 |
| 2.2 系统总体架构 | 第17-18页 |
| 2.3 监测装置结构及方案设计 | 第18-20页 |
| 2.3.1 监测装置设计 | 第18-19页 |
| 2.3.2 硬件方案设计 | 第19-20页 |
| 2.4 硬件选型 | 第20-28页 |
| 2.4.1 单片机的选型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 传感器的选型 | 第21-25页 |
| 2.4.3 通信模块的选型 | 第25-27页 |
| 2.4.4 液晶显示模块的选型 | 第27-28页 |
| 2.5 硬件电路设计 | 第28-31页 |
| 2.5.1 控制器模块电路设计 | 第29页 |
| 2.5.2 通信模块电路设计 | 第29-30页 |
| 2.5.3 传感器接口电路设计 | 第30-31页 |
| 2.6 硬件稳定性设计 | 第31-32页 |
| 2.7 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 系统软件设计 | 第33-50页 |
| 3.1 装置嵌入式软件设计 | 第33-40页 |
| 3.1.1 传感器读写程序设计 | 第33-36页 |
| 3.1.2 RS-485通信驱动程序设计 | 第36-38页 |
| 3.1.3 Wifi模块驱动软件设计 | 第38-39页 |
| 3.1.4 串口显示屏驱动程序设计 | 第39-40页 |
| 3.2 服务器接口软件设计 | 第40-43页 |
| 3.3 数据库设计 | 第43-45页 |
| 3.4 微信公众号展示端设计 | 第45-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于ANFIS模型的室内空气有害物走势预测 | 第50-58页 |
| 4.1 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) | 第50-52页 |
| 4.2 室内空气有害物预测实验 | 第52-57页 |
| 4.2.1 性能评价指标 | 第52-53页 |
| 4.2.2 PM2.5预测实验 | 第53-55页 |
| 4.2.3 CO预测实验 | 第55-57页 |
| 4.2.4 比较与讨论 | 第57页 |
| 4.3 小结 | 第57-58页 |
| 第5章 系统调试 | 第58-65页 |
| 5.1 监测装置性能 | 第58-59页 |
| 5.2 室内空气有害物参数采集与预测 | 第59-60页 |
| 5.3 设备联动功能 | 第60-63页 |
| 5.3.1 通用DDC控制器 | 第61页 |
| 5.3.2 通信协议及控制过程 | 第61-63页 |
| 5.4 微信公众号展示 | 第63-64页 |
| 5.5 小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第72页 |