分布式协作频谱感知中恶意攻击与智能防御方案研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 认知无线电研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 认知无线电概述 | 第10-11页 |
| 1.3 认知无线电智能性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要内容及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 频谱感知与恶意入侵检测 | 第15-30页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 单用户频谱感知 | 第15-18页 |
| 2.2.1 能量检测 | 第16-17页 |
| 2.2.2 循环平稳检测 | 第17-18页 |
| 2.2.3 匹配滤波检测 | 第18页 |
| 2.3 协作频谱感知 | 第18-23页 |
| 2.3.1 集中式协作频谱感知 | 第19-22页 |
| 2.3.2 分布式协作频谱感知 | 第22-23页 |
| 2.4 入侵防御检测 | 第23-27页 |
| 2.4.1 拜占庭攻击模型及特点 | 第24-25页 |
| 2.4.2 拜占庭防御 | 第25-27页 |
| 2.5 性能仿真 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于信誉与共识的分布式智能入侵防御方案 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30-32页 |
| 3.2 理论基础 | 第32-33页 |
| 3.2.1 系统网络模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 攻击模型 | 第33页 |
| 3.3 基于信誉与共识的智能入侵防御方案设计 | 第33-36页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第33-34页 |
| 3.3.2 具体步骤 | 第34-36页 |
| 3.4 性能仿真 | 第36-41页 |
| 3.4.1 无恶意攻击场景下仿真比较 | 第37-38页 |
| 3.4.2 非协作攻击场景下仿真比较 | 第38-39页 |
| 3.4.3 协作攻击场景下仿真比较 | 第39-41页 |
| 3.5 性能分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于强化学习的分布式智能入侵防御方案设计 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43-45页 |
| 4.2 理论基础 | 第45-47页 |
| 4.2.1 强化学习模型 | 第45-46页 |
| 4.2.2 攻击模型 | 第46-47页 |
| 4.3 基于强化学习的分布式智能入侵防御方案 | 第47-52页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第47页 |
| 4.3.2 信誉模型 | 第47-48页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第48-52页 |
| 4.4 性能仿真 | 第52-55页 |
| 4.4.1 无恶意攻击仿真分析 | 第52-53页 |
| 4.4.2 存在恶意攻击仿真分析 | 第53-54页 |
| 4.4.3 性能分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
