SHVC分层编码间的相关性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 HEVC与SHVC中的关键技术分析 | 第14-24页 |
| 2.1 HEVC编码技术分析 | 第14-19页 |
| 2.1.1 编码框架 | 第15-16页 |
| 2.1.2 特色编码技术 | 第16-19页 |
| 2.2 SHVC编码技术分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 编码框架 | 第19-20页 |
| 2.2.2 层间处理 | 第20-21页 |
| 2.3 视频编码的比较及编码复杂性分析 | 第21-22页 |
| 2.4 降低视频编码复杂度的方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 SHM编码优化分析 | 第24-28页 |
| 3.1 可伸缩视频编码的框架设计与分析 | 第24页 |
| 3.2 研究技术路线 | 第24-25页 |
| 3.3 构建亮度分像素自适应插值滤波器 | 第25-26页 |
| 3.4 构建层间帧间预测方案 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于线性回归的HEVC分像素亮度插值优化 | 第28-40页 |
| 4.1 HEVC亮度插值 | 第28-30页 |
| 4.2 线性回归 | 第30-31页 |
| 4.3 对亮度插值优化的研究 | 第31-34页 |
| 4.4 HEVC应用模式及实验 | 第34-37页 |
| 4.5 SHVC应用模式 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 基于机器学习的帧间预测研究 | 第40-49页 |
| 5.1 模型构建流程 | 第40-41页 |
| 5.2 基本层和增强层视频编码分析 | 第41-42页 |
| 5.3 模型选择 | 第42-43页 |
| 5.4 建立模型 | 第43-44页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第6章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 6.1 结论 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 后记 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第57页 |
