| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.3 研究评价 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容与思路 | 第21-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第21-22页 |
| 1.5 研究方法 | 第22-24页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第24-28页 |
| 2.1 大数据概念及特征 | 第24页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第24页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第24页 |
| 2.2 精准营销内涵及特征 | 第24-25页 |
| 2.2.1 精准营销的含义 | 第24页 |
| 2.2.2 精准营销的特征 | 第24-25页 |
| 2.3 精准营销的理论依据 | 第25-27页 |
| 2.4 精准营销较传统营销的优势 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 大数据对汽车经销商精准营销影响的模型构建 | 第28-40页 |
| 3.1 理论框架 | 第28-29页 |
| 3.2 研究假设与概念模型 | 第29-32页 |
| 3.3 研究变量定义 | 第32-33页 |
| 3.3.1 大数据变量定义 | 第32页 |
| 3.3.2 精准营销变量定义 | 第32-33页 |
| 3.4 问卷量表设计 | 第33-39页 |
| 3.4.1 大数据量表 | 第33-34页 |
| 3.4.2 汽车经销商精准营销量表 | 第34页 |
| 3.4.3 预调查与量表评价 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 大数据对汽车经销商精准营销影响的实证分析 | 第40-51页 |
| 4.1 样本分析 | 第40-41页 |
| 4.2 信度和效度检验 | 第41-43页 |
| 4.2.1 信度检验 | 第41-42页 |
| 4.2.2 效度检验 | 第42-43页 |
| 4.3 研究假设检验 | 第43-50页 |
| 4.3.1 构建大数据与精准营销的相关性的结构方程模型 | 第44页 |
| 4.3.2 适配度检验和模型修正 | 第44-47页 |
| 4.3.3 构建大数据对汽车经销商精准营销影响的结构方程模型 | 第47-48页 |
| 4.3.4 适配度检验和模型修正 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 研究结果讨论与管理建议 | 第51-67页 |
| 5.1 研究结果讨论 | 第51-53页 |
| 5.1.1 数据时效性对汽车经销商精准营销影响的讨论 | 第51-52页 |
| 5.1.2 数据完备性对汽车经销商精准营销影响的讨论 | 第52页 |
| 5.1.3 客户数据挖掘对汽车经销商精准营销影响的讨论 | 第52-53页 |
| 5.1.4 研究的局限与展望 | 第53页 |
| 5.2 管理建议 | 第53-66页 |
| 5.2.1 提高数据时效性提升精准营销效果 | 第54-59页 |
| 5.2.2 确保数据完备性提升精准营销效果 | 第59-62页 |
| 5.2.3 加强客户数据挖掘提升精准营销效果 | 第62-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第75-76页 |
| 附录A：大数据对汽车经销商精准营销预调查问卷 | 第76-78页 |
| 附录B：大数据对汽车经销商精准营销影响调查问卷 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
