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热力系统故障特征提取及严重程度识别方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 故障特征提取的研究现状第10-11页
    1.3 论文主要工作第11-13页
第2章 定性趋势分析技术概述第13-23页
    2.1 定性趋势分析故障诊断技术简介第13-16页
    2.2 定性趋势的提取第16-19页
        2.2.1 数据分割算法第16页
        2.2.2 最小二乘法拟合数据第16-18页
        2.2.3 趋势提取算法第18-19页
    2.3 定性趋势的识别第19-20页
        2.3.1 趋势片段识别第19-20页
        2.3.2 趋势片段整合第20页
    2.4 定性趋势分析方法实例研究第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 基于定性趋势分析的故障诊断第23-29页
    3.1 故障诊断的基本原理第23-24页
    3.2 基于定性趋势分析的故障诊断方法组成和实现步骤第24-25页
    3.3 模糊趋势匹配第25-27页
        3.3.1 基元匹配第25页
        3.3.2 趋势匹配第25-26页
        3.3.3 过程状态匹配第26-27页
    3.4 故障诊断第27-28页
        3.4.1 规则知识库建立第27页
        3.4.2 诊断过程第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第4章 高加给水系统动态过程故障诊断仿真研究第29-51页
    4.1 研究对象简介及常见故障分析第29-32页
        4.1.1 研究对象简介第29-30页
        4.1.2 常见故障分析第30-31页
        4.1.3 仿真实验平台简介第31-32页
    4.2 高加泄漏故障规律仿真研究第32-35页
    4.3 基于定性分析的高加故障诊断知识库的建立第35-42页
        4.3.1 高加泄漏故障特征参数阈值设定第35-36页
        4.3.2 高加泄漏故障规则知识库的建立第36-41页
        4.3.3 高加泄漏故障严重程度诊断依据第41-42页
    4.4 高加系统故障诊断仿真实验第42-50页
        4.4.1 故障检测第42-43页
        4.4.2 故障诊断仿真实验第43-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 结论第51-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第56-57页
致谢第57页

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