摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 电力系统风险评估的概念与发展 | 第11页 |
1.3 配电网风险评估的研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 配电网风险评估模型的研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 配电网风险评估方法的研究现状 | 第12-13页 |
1.3.3 配电网风险评估指标的研究现状 | 第13页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 含DG配电网故障停运风险评估的孤岛划分策略 | 第15-29页 |
2.1 孤岛运行与孤岛划分 | 第15-18页 |
2.1.1 孤岛运行 | 第15-16页 |
2.1.2 孤岛划分 | 第16-17页 |
2.1.3 孤岛划分与配电网故障停运风险评估的关系 | 第17-18页 |
2.2 含分布式电源配电网的建模 | 第18-20页 |
2.3 孤岛划分的优化模型 | 第20-21页 |
2.3.1 目标函数 | 第20-21页 |
2.3.2 约束条件 | 第21页 |
2.4 基于量子进化算法求解孤岛划分优化模型 | 第21-25页 |
2.4.1 量子染色体的编码 | 第21-22页 |
2.4.2 适应度函数改造 | 第22-23页 |
2.4.3 算法求解过程 | 第23-25页 |
2.5 算例分析 | 第25-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于拉丁超立方分布-蒙特卡洛抽样的配电网故障停运风险评估 | 第29-41页 |
3.1 配电网故障停运风险评估策略 | 第29页 |
3.2 配电网风险评估模型 | 第29-31页 |
3.2.1 城市配电网设备风险模型 | 第29-30页 |
3.2.2 城市配电网运行风险模型 | 第30页 |
3.2.3 城市配电网风险模型 | 第30-31页 |
3.3 配电网风险评估方法 | 第31-34页 |
3.3.1 拉丁超立方抽样评估方法 | 第31-32页 |
3.3.2 拉丁超立方分布-蒙特卡洛抽样法在配电网风险评估中的应用 | 第32-34页 |
3.4 故障停运评价指标体系 | 第34-37页 |
3.5 算例 | 第37-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 九江地区含分布式电源配电网故障停运风险评估 | 第41-48页 |
4.1 九江地区电网总体介绍 | 第41-42页 |
4.1.1 九江地区总体介绍 | 第41页 |
4.1.2 九江地区电网现状 | 第41-42页 |
4.2 配电网现状介绍 | 第42-44页 |
4.2.1 配电网主要运行指标分析 | 第42-44页 |
4.2.2 负荷历史数据 | 第44页 |
4.3 九江市含分布式电源配电网风险评估案例 | 第44-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 结论与展望 | 第48-49页 |
5.1 结论 | 第48页 |
5.2 展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
致谢 | 第54页 |