高速公路连续长大下坡避险车道的设置研究与安全性评价
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·研究背景 | 第9-18页 |
| ·我国高速公路建设成就及交通安全现状 | 第9-10页 |
| ·各国公路连续长大下坡的界定 | 第10-13页 |
| ·连续长大下坡段路段对交通安全的影响 | 第13-14页 |
| ·改进连续长大下坡交通安全的措施 | 第14-18页 |
| ·国内外避险车道设置的研究概况 | 第18-21页 |
| ·国外避险车道设置的研究概况 | 第18-20页 |
| ·我国避险车道设置的研究概况 | 第20-21页 |
| ·避险车道设置存在的问题 | 第21-22页 |
| ·主要研究内容与技术路线 | 第22-23页 |
| 第二章 连续长大下坡路段安全性分析 | 第23-31页 |
| ·我国公路连续长大下坡路段事故调查分析 | 第23-24页 |
| ·我国高速公路典型连续长大下坡路段调查分析 | 第24-28页 |
| ·道路条件及事故情况概述 | 第24-25页 |
| ·事故特征分析 | 第25-26页 |
| ·事故原因分析 | 第26-28页 |
| ·连续长大下坡路段车辆事故机理分析 | 第28-30页 |
| ·制动器失灵事故机理 | 第28页 |
| ·下坡路段制动系统温度模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 连续长大下坡事故预测模型的建立 | 第31-57页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第31-35页 |
| ·神经元模型 | 第31-32页 |
| ·神经网络的结构 | 第32-33页 |
| ·神经网络的特点 | 第33-34页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络理论基础 | 第35-38页 |
| ·BP 神经元及 BP 网络模型 | 第35-36页 |
| ·BP 网络的学习 | 第36-37页 |
| ·BP 网络泛化能力的提高 | 第37页 |
| ·BP 网络的局限性 | 第37-38页 |
| ·BP 网络的MATLAB 仿真程序设计 | 第38-41页 |
| ·网络层数 | 第38页 |
| ·输入层的节点数 | 第38-39页 |
| ·输出层的节点数 | 第39页 |
| ·隐含层的节点数 | 第39页 |
| ·传输函数 | 第39-40页 |
| ·训练方法及其参数选择 | 第40-41页 |
| ·基于BP 网络的事故预测模型设计 | 第41-56页 |
| ·神经网络建模步骤 | 第41页 |
| ·模型参数的选定 | 第41-46页 |
| ·预测模型结构的确定 | 第46-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 实例应用 | 第57-65页 |
| ·项目概况 | 第57页 |
| ·基于BP 网络的车辆事故预测 | 第57-59页 |
| ·基于制动系统温度模型的刹车片温度测算 | 第59-61页 |
| ·对以上两种预测结果进行综合比较分析 | 第61-64页 |
| ·连续长大下坡路段一 | 第61-62页 |
| ·连续长大下坡路段二 | 第62-63页 |
| ·连续长大下坡路段三 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·研究结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录（攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目） | 第71页 |
