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基于ARM的视频图像采集与处理系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 课题的背景及意义第13-14页
    1.2 嵌入式视频监控系统和图像处理技术的研究现状第14-16页
        1.2.1 嵌入式技术的特点和研究现状第14页
        1.2.2 视频图像监控技术的研究现状第14-15页
        1.2.3 图像处理技术的研究现状第15-16页
    1.3 嵌入式视频监控系统和图像处理技术的发展趋势第16-17页
    1.4 论文主要工作及内容安排第17-19页
        1.4.1 论文的主要研究内容第17页
        1.4.2 论文主要内容安排第17-19页
第2章 嵌入式系统与网络协议概述第19-27页
    2.1 嵌入式系统概述第19-21页
        2.1.1 嵌入式系统简介第19页
        2.1.2 嵌入式系统的特点第19-20页
        2.1.3 嵌入式系统的组成第20-21页
    2.2 网络协议概述第21-26页
        2.2.1 TCP/IP协议概述第22-24页
        2.2.2 Socket简介第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 系统硬件平台的概述和构建第27-38页
    3.1 系统硬件平台的概述第27-28页
    3.2 硬件平台的构建第28-32页
        3.2.1 硬件组成概述第28页
        3.2.2 嵌入式处理器第28-29页
        3.2.3 NAND FLASH第29-30页
        3.2.4 供电模块第30页
        3.2.5 网络接口第30-31页
        3.2.6 USB接口设计第31-32页
        3.2.7 USB摄像头第32页
    3.3 软件系统的构建第32-37页
        3.3.1 Bootloader概述第32-33页
        3.3.2 GCC交叉编译的构建第33-34页
        3.3.3 嵌入式Linux系统概论第34-35页
        3.3.4 Linux系统内核的配置和移植第35-37页
        3.3.5 Linux根文件系统及其制作第37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 视频图像的采集和人机交互设计第38-56页
    4.1 ARM平台视频图像的采集第38-43页
        4.1.1 Video4Linux概述第38-40页
        4.1.2 视频数据采集流程第40-43页
    4.2 图像数据的网络传输第43-46页
        4.2.1 利用TCP协议实现视频图像数据传输第43-45页
        4.2.2 视频图像在客户端的显示第45-46页
    4.3 视频图像截获和运动物体检测第46-48页
        4.3.1 视频图像截获的实现第46页
        4.3.2 运动物体检测的实现第46-48页
    4.4 人机交互的设计与实现第48-54页
        4.4.1 嵌入式视频服务器的移植第48-49页
        4.4.2 CGI的配置和程序编写第49-51页
        4.4.3 基于HTML的客户端开发第51-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第5章 基于VC++平台的图像处理和人脸标记第56-65页
    5.1 图像处理和识别相关技术概述第56页
    5.2 图像预处理技术概述第56-61页
        5.2.1 灰度化预处理第56-58页
        5.2.2 图像增强处理第58-59页
        5.2.3 图像二值化处理第59-60页
        5.2.4 灰度直方图处理第60-61页
    5.3 基于Visual C++平台实现预处理和人脸标记第61-63页
        5.3.1 Visual C++平台概述第61页
        5.3.2 设备无关位图DIB简介第61-62页
        5.3.3 人脸区域的获取与标记第62-63页
    5.4 本章小结第63-65页
第6章 系统运行测试及结果第65-70页
    6.1 数据采集和运动监测功能的测试第65-66页
    6.2 图像处理和人脸检测功能的测试第66-68页
    6.3 本章小结第68-70页
结论与展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75页

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