基于人体姿态的视频检索方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 视频检索研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 视频检索研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 人体姿态估计研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 视频检索研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要工作和组织结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第15页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于人体姿态的视频检索相关理论和技术 | 第17-23页 |
| 2.1 视频序列分割 | 第17-19页 |
| 2.2 人体姿态估计 | 第19-20页 |
| 2.3 基于人体姿态的视频检索 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 视频人体姿态估计 | 第23-40页 |
| 3.1 问题提出与分析 | 第23-24页 |
| 3.2 运动目标检测 | 第24-27页 |
| 3.2.1 基于背景建模的目标检测 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于HOG特征的目标检测 | 第26-27页 |
| 3.3 部位搜索空间减少 | 第27-32页 |
| 3.3.1 超像素生成 | 第27-31页 |
| 3.3.2 前景提取 | 第31-32页 |
| 3.4 人体姿态估计算法 | 第32-35页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第35-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于姿态的视频检索 | 第40-55页 |
| 4.1 问题提出与分析 | 第40-41页 |
| 4.2 确定动作类别 | 第41-44页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第41-43页 |
| 4.2.2 动作分类 | 第43-44页 |
| 4.3 基于姿态的关键帧提取 | 第44-49页 |
| 4.3.1 常见关键帧提取方法优缺点分析 | 第44-45页 |
| 4.3.2 姿态关节角度的确定 | 第45-47页 |
| 4.3.3 姿态运动信息的获取 | 第47-48页 |
| 4.3.4 关键帧提取算法 | 第48-49页 |
| 4.4 相似性度量 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第61-62页 |
