江苏省高速路网道路低温时空分布及预警模型对比研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 道路气象信息系统的研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内外道面低温结冰的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3.3 路面低温的预报/预警模型研究进展 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第13-16页 |
| 第二章 资料与方法 | 第16-24页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第16-17页 |
| 2.2 资料来源及质量控制 | 第17-20页 |
| 2.3 统计分析方法 | 第20-21页 |
| 2.4 三种统计预报模型简介 | 第21-24页 |
| 2.4.1 多元线性回归预报 | 第21页 |
| 2.4.2 朴素贝叶斯分类 | 第21-22页 |
| 2.4.3 支持向量机分类 | 第22-24页 |
| 第三章 江苏省路面低温发生的时空分布特征 | 第24-39页 |
| 3.1 全省路面低温事件时空分布的基本特征 | 第24-31页 |
| 3.1.1 全省路面低温发生频率的空间分布 | 第24-25页 |
| 3.1.2 全省路面低温发生频率的月际差异 | 第25-28页 |
| 3.1.3 全省路面低温发生频率的年际变化 | 第28-31页 |
| 3.2 主要路段低温发生频率的时空分布特征 | 第31-38页 |
| 3.2.1 路段总体分布 | 第31-34页 |
| 3.2.2 年际变化 | 第34-35页 |
| 3.2.3 日变化 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 寒潮天气过程中主要路段路面低温的变化特点 | 第39-59页 |
| 4.1 个例选择 | 第39页 |
| 4.2 2016年1月23-26日寒潮个例 | 第39-45页 |
| 4.2.1 大气环流背景 | 第39-41页 |
| 4.2.2 全省路网低温情况分布 | 第41-42页 |
| 4.2.3 主要路段温度的变化特征 | 第42-45页 |
| 4.3 2014年1月9-15日寒潮个例 | 第45-50页 |
| 4.3.1 大气环流背景 | 第45-47页 |
| 4.3.2 全省路网的低温分布 | 第47-48页 |
| 4.3.3 主要路段温度的变化特征 | 第48-50页 |
| 4.4 2015年12月4日寒潮个例 | 第50-55页 |
| 4.4.1 大气环流背景 | 第50-51页 |
| 4.4.2 全省路网的低温分布 | 第51-52页 |
| 4.4.3 主要路段温度的变化特征 | 第52-55页 |
| 4.5 路面能量收支的变化特征 | 第55-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 道路低温预警的统计预报研究 | 第59-69页 |
| 5.1 预报自变量与因变量的选择 | 第59-62页 |
| 5.1.1 预报时段选择 | 第59页 |
| 5.1.2 路面低温与气象要素的相关性 | 第59-62页 |
| 5.2 单站路面低温预警的建模与预报试验 | 第62-66页 |
| 5.2.1 试验设计 | 第62-63页 |
| 5.2.2 建模预报结果对比 | 第63-66页 |
| 5.3 全省路面低温的预报效果对比 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结 | 第69-71页 |
| 6.1 本文得到的主要结论 | 第69-70页 |
| 6.2 本文主要特色与创新点 | 第70页 |
| 6.3 讨论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
