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基于模糊智能多重响应面法的结构可靠性优化设计

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 课题研究的背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-23页
        1.2.1 可靠性分析研究现状第15-17页
        1.2.2 可靠性优化设计研究现状第17-19页
        1.2.3 响应面法的研究现状及其在可靠性优化设计中的应用第19-20页
        1.2.4 支持向量机研究现状及其在可靠性优化设计中的应用第20-23页
    1.3 主要研究内容第23-26页
第2章 多物理场结构模糊可靠性分析第26-50页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 基于FIMRSM可靠性分析基本思想第27-28页
    2.3 数学模型第28-30页
        2.3.1 MRSM数学模型第28页
        2.3.2 FV-LPSVR数学模型第28-30页
        2.3.3 FIMRSM数学模型第30页
    2.4 粒子群算法优化FV-LPSVR模型参数第30-31页
    2.5 模糊C-均值聚类算法第31-32页
    2.6 模糊可靠性基本理论第32-36页
        2.6.1 机械结构模糊可靠性第32页
        2.6.2 模糊可靠性设计原理第32-35页
        2.6.3 模糊可靠性计算公式第35-36页
    2.7 流-热-固耦合分析基本理论第36-38页
        2.7.1 流场模型第36页
        2.7.2 温度场模型第36-37页
        2.7.3 三维流动基本方程第37-38页
    2.8 基于FIMRSM的叶盘可靠性分析第38-48页
        2.8.1 叶盘有限元模型的建立第38-39页
        2.8.2 随机变量的选取第39页
        2.8.3 叶盘的确定性分析第39-40页
        2.8.4 FIMRSM模型的建立第40-42页
        2.8.5 叶盘的可靠性分析第42-47页
        2.8.6 FIMRSM有效性验证第47-48页
        2.8.7 讨论第48页
    2.9 本章小结第48-50页
第3章 单构件、多失效模式结构模糊动态可靠性分析第50-78页
    3.1 引言第50页
    3.2 基于FIMERSM可靠性分析基本思想第50-52页
    3.3 数学模型第52-57页
        3.3.1 MERSM数学模型第52-53页
        3.3.2 FSVR数学模型第53-55页
        3.3.3 混合核函数第55-56页
        3.3.4 FIMERSM数学模型第56页
        3.3.5 KFCM聚类算法第56-57页
    3.4 遗传算法优化FSVR模型参数第57-58页
    3.5 广义模糊随机可靠性概率模型第58-59页
    3.6 低周疲劳寿命预测基本理论第59-63页
        3.6.1 应变-寿命曲线第59-60页
        3.6.2 Miner线性累积损伤理论第60-61页
        3.6.3 循环应力-应变曲线第61-62页
        3.6.4 GH4133B低周疲劳性能曲线第62-63页
    3.7 叶片有限元分析基本方程第63-67页
        3.7.1 几何方程第63-64页
        3.7.2 物理方程第64-65页
        3.7.3 位移函数第65-67页
        3.7.4 应力、应变矩阵第67页
        3.7.5 单元刚度矩阵第67页
    3.8 基于FIMERSM的叶片疲劳寿命可靠性分析第67-76页
        3.8.1 叶片的确定性分析第67-70页
        3.8.2 FIMERSM模型的建立第70-72页
        3.8.3 叶片的动态可靠性分析第72-75页
        3.8.4 FIMERSM有效性验证第75-76页
        3.8.5 讨论第76页
    3.9 本章小结第76-78页
第4章 单构件、多失效模式结构模糊可靠性优化设计第78-99页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 基于MOGA-FIMRSM可靠性优化设计基本思想第79-80页
    4.3 数学模型第80-82页
        4.3.1 FLSSVR数学模型第80-81页
        4.3.2 FIMRSM数学模型第81-82页
        4.3.3 FRBDO数学模型第82页
    4.4 多目标遗传算法NSGA-Ⅱ第82-83页
    4.5 人工蜂群算法第83-84页
    4.6 SAGA-FCM聚类算法第84-85页
    4.7 疲劳裂纹扩展基本理论第85-86页
        4.7.1 应力强度因子第85页
        4.7.2 疲劳裂纹扩展曲线第85-86页
    4.8 基于MOGA-FIMRSM的叶片可靠性优化设计第86-97页
        4.8.1 叶片有限元模型的建立第86-87页
        4.8.2 随机变量的选取第87页
        4.8.3 叶片的确定性分析第87-88页
        4.8.4 FIMRSM模型的建立第88-90页
        4.8.5 叶片的可靠性分析第90-93页
        4.8.6 叶片灵敏度分析第93页
        4.8.7 叶片的模糊可靠性优化设计第93-96页
        4.8.8 MOGA-FIMRSM有效性验证第96-97页
        4.8.9 讨论第97页
    4.9 本章小结第97-99页
第5章 多构件、多失效模式结构整体模糊可靠性优化设计第99-130页
    5.1 引言第99-100页
    5.2 基于FIDCERSM可靠性优化设计基本思想第100-101页
    5.3 数学模型第101-106页
        5.3.1 DCERSM数学模型第101-102页
        5.3.2 FV-SVR数学模型第102-103页
        5.3.3 FIDCERSM数学模型第103-104页
        5.3.4 疲劳-蠕变FDCRBDO数学模型第104-105页
        5.3.5 PFCM聚类算法第105-106页
    5.4 人工鱼群算法第106-107页
    5.5 隐式蠕变模型第107-109页
    5.6 疲劳蠕变寿命预测方法第109-111页
        5.6.1 寿命-时间分数法第109-110页
        5.6.2 时间-温度参数法第110页
        5.6.3 频率修正法第110页
        5.6.4 应变范围划分法第110-111页
    5.7 基于FIDCERSM的叶片-轮盘可靠性优化设计第111-129页
        5.7.1 叶片-轮盘的确定性分析第111-114页
        5.7.2 FIDCERSM模型的建立第114-116页
        5.7.3 叶片-轮盘动态可靠性分析第116-123页
        5.7.4 叶片-轮盘模糊分解协调可靠性优化设计第123-127页
        5.7.5 FIDCERSM有效性验证第127-128页
        5.7.6 讨论第128-129页
    5.8 本章小结第129-130页
结论第130-133页
参考文献第133-144页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及专利第144-145页
致谢第145页

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