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基于混合多维星座的非正交多址接入技术研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
符号说明第15-16页
第一章 绪论第16-30页
    1.1 论文研究背景第16-18页
    1.2 非正交多址接入技术的国内外研究现状第18-22页
        1.2.1 功率域的非正交多址接入第18-19页
        1.2.2 多用户共享多址接入第19-20页
        1.2.3 图样分割多址接入第20页
        1.2.4 稀疏码多址接入第20-22页
    1.3 非正交多址接入问题概述第22-24页
    1.4 论文主要内容与创新第24-28页
        1.4.1 论文的主要研究内容第24-26页
        1.4.2 论文主要创新第26-28页
    1.5 论文结构安排第28-30页
第二章 MSCMA的系统模型第30-36页
    2.1 MSCMA系统的基本模型第30-34页
        2.1.1 发送端模型第30-33页
        2.1.2 接收端模型第33-34页
    2.2 MSCMA系统的码本设计第34-35页
    2.3 本章小结第35-36页
第三章 MSCMA的复数N维星座设计第36-63页
    3.1 基础复数N维星座设计第36-50页
        3.1.1 基于能量差异的SCMA基础复数N维星座设计第36-37页
        3.1.2 基于多维TCM技术的基础复数N维星座设计第37-39页
        3.1.3 基于Turbo TCM技术的基础复数N维星座设计第39-40页
        3.1.4 基于lattice码的基础复数N维星座设计第40-45页
        3.1.5 基于lattice码的阈值基础复数N维星座设计第45-47页
        3.1.6 仿真实验和结果分析第47-50页
    3.2 相位旋转第50-62页
        3.2.1 基于DPD的相位选择算法第50-53页
        3.2.2 基于不同维度间距离的相位选择算法及性能分析第53-56页
        3.2.3 改进的基于不同维度间距离的相位选择算法以及性能分析第56-59页
        3.2.4 仿真实验和结果分析第59-62页
    3.3 本章小结第62-63页
第四章 MSCMA的映射矩阵和排列矩阵设计第63-80页
    4.1 映射矩阵设计第63-67页
        4.1.1 SCMA的映射矩阵第63-64页
        4.1.2 MSCMA的映射矩阵第64-65页
        4.1.3 MSCMA映射矩阵的性能分析第65-66页
        4.1.4 仿真实验和结果分析第66-67页
    4.2 排列矩阵设计第67-79页
        4.2.1 SCMA的排列准则第68-69页
        4.2.2 基于维度欧式距离和的排列准则以及性能分析第69-74页
        4.2.3 改进的基于维度欧式距离和的排列准则以及性能分析第74-76页
        4.2.4 仿真实验和结果分析第76-79页
    4.3 本章小结第79-80页
第五章 下行多用户MIMO技术和MSCMA技术的融合第80-102页
    5.1 下行多用户MIMO第80-82页
        5.1.1 下行多用户MIMO技术的原理第80-81页
        5.1.2 下行多用户MIMO技术的容量第81-82页
    5.2 MIMO-SCMA第82-86页
        5.2.1 MIMO-SCMA技术的基本原理第82-86页
        5.2.2 MIMO-SCMA系统的容量第86页
    5.3 MIMO-MSCMA第86-97页
        5.3.1 MIMO-MSCMA基本原理第86-90页
        5.3.2 MIMO-MSCMA性能分析第90-97页
    5.4 仿真实验和结果分析第97-101页
    5.5 本章小结第101-102页
第六章 下行MIMO-MSCMA系统的接收机设计第102-116页
    6.1 MPA接收机的和积算法第102-105页
        6.1.1 因子图理论第102-104页
        6.1.2 和积算法第104-105页
    6.2 MPA接收机的最小和算法第105-107页
    6.3 MIMO-MSCMA系统的低复杂度最小和算法MPA接收机第107-110页
        6.3.1 MIMO-MSCMA系统的低复杂度最小和算法MPA接收机设计第107-110页
        6.3.2 MIMO-MSCMA系统的低复杂度最小和算法MPA接收机复杂度分析第110页
    6.4 MIMO-MSCMA系统的低复杂度Turbo迭代译码算法和最小和算法联合接收机设计第110-112页
    6.5 仿真实验和结果分析第112-115页
    6.6 本章小结第115-116页
第七章 总结与展望第116-120页
    7.1 论文工作总结第116-118页
    7.2 未来工作展望第118-120页
参考文献第120-133页
附录1 两种最小和算法MPA接收机的复杂度计算公式第133-137页
缩略语中英文对照第137-140页
致谢第140-142页
攻读博士学位期间主要研究成果第142-143页

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