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多维矩阵拟合算法及其在无线通信中应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-34页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
    1.2 研究现状第15-23页
        1.2.1 张量分解模型的研究现状及发展趋势第15-19页
        1.2.2 张量拟合算法的研究现状及发展趋势第19-23页
    1.3 论文的主要创新点第23页
    1.4 论文结构安排第23-25页
    参考文献第25-34页
第二章 准备知识第34-48页
    2.1 张量基本代数运算第34-38页
    2.2 张量分解及其唯一性第38-43页
        2.2.1 PARAFAC分解及其唯一性第38-40页
        2.2.2 范德蒙约束PARAFAC分解及其唯一性第40-41页
        2.2.3 Nested PARAFAC分解及其唯一性第41-43页
    2.3 非圆信号第43-45页
        2.3.1 非圆信号的定义第43-44页
        2.3.2 最大非圆率信号第44-45页
    2.4 本章小结第45页
    参考文献第45-48页
第三章 多用户上行AF中继系统中基于PARAFAC分解的信道估计方法第48-66页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 系统模型第49-51页
    3.3 PARAFAC建模及唯一性分析第51-53页
        3.3.1 PARAFAC模型构造第51-52页
        3.3.2 分解唯一性分析第52-53页
    3.4 LM估计器第53-59页
        3.4.1 雅克比矩阵和梯度向量表达式第53-56页
        3.4.2 LM算法第56-59页
    3.5 仿真结果与分析第59-63页
    3.6 本章小结第63页
    参考文献第63-66页
第四章 基于Nested PARAFAC分解的联合信道估计和符号检测方案第66-84页
    4.1 引言第66-68页
    4.2 系统模型第68-69页
        4.2.1 两跳MIMO中继系统第68-69页
        4.2.2 编码方案第69页
    4.3 半盲接收机设计第69-76页
        4.3.1 Nested PARAFAC模型第69-71页
        4.3.2 分解唯一性分析第71-72页
        4.3.3 NP-LM半盲接收机设计第72-76页
    4.4 仿真结果与分析第76-81页
    4.5 本章小结第81页
    参考文献第81-84页
第五章 基于范德蒙约束PARAFAC分解的非圆信号DOA估计方法第84-104页
    5.1 引言第84-85页
    5.2 系统模型第85-87页
    5.3 范德蒙约束PARAFAC分解的DOA估计方法第87-92页
        5.3.1 PARAFAC模型第87-89页
        5.3.2 带结构约束的分解方法第89-92页
    5.4 可辨识性分析第92-94页
    5.5 算法性能分析第94-96页
        5.5.1 算法复杂度分析第94-95页
        5.5.2 克拉美罗界第95-96页
    5.6 仿真结果与分析第96-100页
    5.7 本章小结第100-101页
    参考文献第101-104页
第六章 研究工作总结与展望第104-108页
    6.1 论文工作总结第104-105页
    6.2 未来工作展望第105-108页
缩略语对照表第108-110页
致谢第110-112页
攻读博士学位期间发表的学术论文第112页

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