摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-34页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-23页 |
1.2.1 张量分解模型的研究现状及发展趋势 | 第15-19页 |
1.2.2 张量拟合算法的研究现状及发展趋势 | 第19-23页 |
1.3 论文的主要创新点 | 第23页 |
1.4 论文结构安排 | 第23-25页 |
参考文献 | 第25-34页 |
第二章 准备知识 | 第34-48页 |
2.1 张量基本代数运算 | 第34-38页 |
2.2 张量分解及其唯一性 | 第38-43页 |
2.2.1 PARAFAC分解及其唯一性 | 第38-40页 |
2.2.2 范德蒙约束PARAFAC分解及其唯一性 | 第40-41页 |
2.2.3 Nested PARAFAC分解及其唯一性 | 第41-43页 |
2.3 非圆信号 | 第43-45页 |
2.3.1 非圆信号的定义 | 第43-44页 |
2.3.2 最大非圆率信号 | 第44-45页 |
2.4 本章小结 | 第45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
第三章 多用户上行AF中继系统中基于PARAFAC分解的信道估计方法 | 第48-66页 |
3.1 引言 | 第48-49页 |
3.2 系统模型 | 第49-51页 |
3.3 PARAFAC建模及唯一性分析 | 第51-53页 |
3.3.1 PARAFAC模型构造 | 第51-52页 |
3.3.2 分解唯一性分析 | 第52-53页 |
3.4 LM估计器 | 第53-59页 |
3.4.1 雅克比矩阵和梯度向量表达式 | 第53-56页 |
3.4.2 LM算法 | 第56-59页 |
3.5 仿真结果与分析 | 第59-63页 |
3.6 本章小结 | 第63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
第四章 基于Nested PARAFAC分解的联合信道估计和符号检测方案 | 第66-84页 |
4.1 引言 | 第66-68页 |
4.2 系统模型 | 第68-69页 |
4.2.1 两跳MIMO中继系统 | 第68-69页 |
4.2.2 编码方案 | 第69页 |
4.3 半盲接收机设计 | 第69-76页 |
4.3.1 Nested PARAFAC模型 | 第69-71页 |
4.3.2 分解唯一性分析 | 第71-72页 |
4.3.3 NP-LM半盲接收机设计 | 第72-76页 |
4.4 仿真结果与分析 | 第76-81页 |
4.5 本章小结 | 第81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
第五章 基于范德蒙约束PARAFAC分解的非圆信号DOA估计方法 | 第84-104页 |
5.1 引言 | 第84-85页 |
5.2 系统模型 | 第85-87页 |
5.3 范德蒙约束PARAFAC分解的DOA估计方法 | 第87-92页 |
5.3.1 PARAFAC模型 | 第87-89页 |
5.3.2 带结构约束的分解方法 | 第89-92页 |
5.4 可辨识性分析 | 第92-94页 |
5.5 算法性能分析 | 第94-96页 |
5.5.1 算法复杂度分析 | 第94-95页 |
5.5.2 克拉美罗界 | 第95-96页 |
5.6 仿真结果与分析 | 第96-100页 |
5.7 本章小结 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-104页 |
第六章 研究工作总结与展望 | 第104-108页 |
6.1 论文工作总结 | 第104-105页 |
6.2 未来工作展望 | 第105-108页 |
缩略语对照表 | 第108-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第112页 |