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基于粒子群算法的综合无功协调优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 无功优化的研究现状第10-14页
        1.2.1 无功协调优化的特点第11页
        1.2.2 传统的数学优化算法第11-13页
        1.2.3 人工智能优化算法第13-14页
    1.3 无功调压措施第14-16页
    1.4 本文的主要工作第16-17页
2 单一时刻无功优化第17-26页
    2.1 单一时刻无功优化模型第18-19页
        2.1.1 单一时刻无功优化的目标函数第18页
        2.1.2 无功优化的约束条件第18-19页
    2.2 无功灵敏度系数计算第19-22页
    2.3 灵敏度系数的应用第22-23页
    2.4 变压器分接头的确定第23-24页
    2.5 单一时刻无功优化的实现第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
3 基于PSO算法的综合无功优化第26-41页
    3.1 综合无功优化的现状及意义第26-28页
    3.2 粒子群优化算法介绍第28-31页
        3.2.1 粒子群算法的特点第29页
        3.2.2 粒子群算法的实现流程第29-31页
    3.3 24 小时无功协调优化的模型第31-34页
        3.3.1 24 小时无功协调优化的目标函数第31-33页
        3.3.2 综合优化的约束条件第33-34页
    3.4 24 小时无功协调优化的实现第34-39页
        3.4.1 静态无功优化第34-35页
        3.4.2 24 小时无功协调优化的实现第35-39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 算例第41-48页
    4.1 WSCC 3 机9节点算例分析第41-42页
    4.2 算例Ⅱ第42-46页
        4.2.1 某地区无功优化计算第42-46页
        4.2.2 无功优化结果分析第46页
    4.3 本章小结第46-48页
5 结论与展望第48-50页
    5.1 结论第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-53页
个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果第53-54页
致谢第54页

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