同轴数字显微全息粒子探测及识别算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 机载云粒子测量系统国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 粒子场数字全息技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文研究内容及主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 数字全息技术基础理论 | 第19-36页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 标量衍射理论 | 第19-26页 |
| 2.2.1 单色光波场的复振幅表示 | 第19-20页 |
| 2.2.2 平面波的复振幅 | 第20-23页 |
| 2.2.3 复振幅分布的空间频谱 | 第23-24页 |
| 2.2.4 角谱衍射理论 | 第24-26页 |
| 2.3 数字全息图记录 | 第26-30页 |
| 2.3.1 全息图的离散化表示 | 第27-29页 |
| 2.3.2 同轴全息的参数分析 | 第29-30页 |
| 2.4 数字全息图再现 | 第30-34页 |
| 2.4.1 菲涅耳傅里叶变换法 | 第31页 |
| 2.4.2 菲涅耳卷积法 | 第31-32页 |
| 2.4.3 角谱法 | 第32-33页 |
| 2.4.4 实验验证分析 | 第33-34页 |
| 2.4.5 再现算法的优劣性分析 | 第34页 |
| 2.5 采样条件讨论 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 数字同轴显微全息测量系统 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 同轴显微全息光路设计 | 第36-38页 |
| 3.2.1 单透镜显微全息 | 第36-37页 |
| 3.2.2 双透镜显微全息 | 第37-38页 |
| 3.3 同轴显微全息测量系统 | 第38-41页 |
| 3.3.1 激光器 | 第38-39页 |
| 3.3.2 光纤准直镜 | 第39页 |
| 3.3.3 显微镜头 | 第39-40页 |
| 3.3.4 工业相机 | 第40页 |
| 3.3.5 精密平移台 | 第40-41页 |
| 3.4 分辨力标定 | 第41页 |
| 3.5 记录距离和再现距离标定 | 第41-45页 |
| 3.6 放大倍率与再现距离标定 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 全息图滤波去噪算法 | 第48-59页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 背景噪声抑制 | 第48-49页 |
| 4.3 条纹噪声抑制 | 第49-55页 |
| 4.3.1 Radon变换斜条纹噪声定位 | 第50-53页 |
| 4.3.2 频域滤波函数 | 第53-55页 |
| 4.4 零级衍射项消除 | 第55-56页 |
| 4.5 共轭像抑制 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 粒子自动识别与聚焦算法 | 第59-72页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 粒子识别与提取算法 | 第59-62页 |
| 5.2.1 全局阈值法 | 第59-60页 |
| 5.2.2 灰度残差阈值法 | 第60页 |
| 5.2.3 灰度梯度自适应阈值法 | 第60-62页 |
| 5.3 粒子自动聚焦算法 | 第62-67页 |
| 5.3.1 灰度梯度自动聚焦算法 | 第63-64页 |
| 5.3.2 小波变换自动聚焦算法 | 第64-65页 |
| 5.3.3 算法性能分析 | 第65-67页 |
| 5.4 标准粒子模拟实验 | 第67-69页 |
| 5.5 雾化液滴粒子场实验 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第78-79页 |
