| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 道岔控制电路智能分析仪整体框架 | 第14-22页 |
| 2.1 道岔控制电路 | 第14页 |
| 2.2 道岔控制电路智能分析仪方案设计 | 第14-20页 |
| 2.2.1 系统总体结构 | 第14-15页 |
| 2.2.2 系统功能模块 | 第15-19页 |
| 2.2.3 系统工作流程 | 第19-20页 |
| 2.3 道岔控制电路智能分析仪主机模块功能需求分析 | 第20-22页 |
| 3 道岔控制电路智能分析仪主机模块的设计 | 第22-39页 |
| 3.1 PS-LCD硬件结构 | 第22-23页 |
| 3.2 PS-LCD软件开发 | 第23-29页 |
| 3.2.1 Designer开发工具 | 第23-26页 |
| 3.2.2 PS-LCD通讯协议 | 第26-29页 |
| 3.3 PS-LCD主机功能的设计 | 第29-39页 |
| 3.3.1 人机界面的设计 | 第29-33页 |
| 3.3.2 PS-LCD主机通信功能设计 | 第33-37页 |
| 3.3.3 PS-LCD主机显示基本故障 | 第37-39页 |
| 4 基于形状点集匹配的道岔控制电路智能诊断系统 | 第39-58页 |
| 4.1 交流道岔控制电路电流曲线分析 | 第39-45页 |
| 4.1.1 正常动作电流曲线分析 | 第39-42页 |
| 4.1.2 异常动作电流曲线分析 | 第42-45页 |
| 4.2 道岔控制电路故障诊断系统的实现 | 第45-56页 |
| 4.2.1 形状上下文算法 | 第45-48页 |
| 4.2.2 道岔控制电路故障诊断系统的整体设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 电流数据的获取 | 第49-51页 |
| 4.2.4 数据库曲线的存储 | 第51-55页 |
| 4.2.5 快速形状上下文算法智能识别故障类型 | 第55-56页 |
| 4.3 道岔控制电路故障诊断方法实例分析 | 第56-58页 |
| 5 道岔控制电路智能分析仪主机模块的实现与验证 | 第58-65页 |
| 5.1 PS-LCD主机的实现 | 第58页 |
| 5.2 分析仪的实现 | 第58-60页 |
| 5.3 PS-LCD主机功能验证 | 第60-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |