| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 列车时刻表运行调整问题 | 第11-14页 |
| 1.2.2 列车动车组车底调整问题与列车调度调整的协同优化 | 第14-16页 |
| 1.3 论文创新点 | 第16-18页 |
| 2 列车调度调整的协同优化相关理论分析与问题概述 | 第18-22页 |
| 2.1 列车调度调整的协同优化相关理论分析 | 第18-19页 |
| 2.2 时刻表、路径与车底调度调整的协同优化问题概述 | 第19-21页 |
| 2.3 问题界定 | 第21-22页 |
| 3 模型构建 | 第22-37页 |
| 3.1 流量平衡约束组 | 第22-23页 |
| 3.2 列车运行约束组 | 第23-25页 |
| 3.2.1 与图定时刻的关系 | 第24页 |
| 3.2.2 弧段间列车时间衔接 | 第24页 |
| 3.2.3 旅行时间与停站时间 | 第24-25页 |
| 3.3 累积0-1变量约束组 | 第25-27页 |
| 3.3.1 变量映射关系 | 第26页 |
| 3.3.2 累积0-1变量递增 | 第26页 |
| 3.3.3 弧段时间资源占用 | 第26-27页 |
| 3.4 车底指派与时空约束组 | 第27-35页 |
| 3.4.1 车底指派 | 第27-28页 |
| 3.4.2 车底时间资源占用 | 第28-30页 |
| 3.4.3 车底空间状态表示 | 第30-33页 |
| 3.4.4 车底空间衔接 | 第33-35页 |
| 3.5 目标函数 | 第35页 |
| 3.6 优化模型 | 第35-37页 |
| 4 求解算法 | 第37-45页 |
| 4.1 拉格朗日求解框架 | 第37-38页 |
| 4.2 下界求解算法 | 第38-45页 |
| 4.2.1 单列车在时空网络中的最短路算法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 车底衔接确定算法 | 第40-43页 |
| 4.2.3 可行解生成算法 | 第43-45页 |
| 5 算例分析与灵敏性分析 | 第45-57页 |
| 5.1 小规模算例 | 第45-50页 |
| 5.1.1 算例描述 | 第45-47页 |
| 5.1.2 基于算例的模型分析 | 第47-49页 |
| 5.1.3 算法对比 | 第49-50页 |
| 5.2 大规模算例 | 第50-57页 |
| 5.2.1 算例构造 | 第50-54页 |
| 5.2.2 算法灵敏性分析 | 第54-57页 |
| 6 结论 | 第57-59页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第57页 |
| 6.2 有待进一步解决的问题 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |