旧电影修复技术中的图像处理算法研究--镜头分割及人脸检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 镜头分割及实现 | 第14-31页 |
| ·镜头转换方式介绍 | 第14-16页 |
| ·切变检测 | 第16-25页 |
| ·切变检测方法介绍 | 第16-17页 |
| ·本文切变检测方法和实验结果 | 第17-25页 |
| ·渐变检测 | 第25-29页 |
| ·渐变检测方法介绍 | 第25-27页 |
| ·本文渐变检测方法和实验结果 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 人脸检测技术和算法实现及实验 | 第31-48页 |
| ·人脸检测技术 | 第31-33页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第31-32页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测方法 | 第32页 |
| ·基于统计理论的人脸检测方法 | 第32-33页 |
| ·椭圆拟合算法 | 第33-35页 |
| ·代数拟合法 | 第34页 |
| ·几何拟合法 | 第34-35页 |
| ·本文人脸检测算法 | 第35-42页 |
| ·用到的图像处理的知识 | 第35-36页 |
| ·算法推导 | 第36-42页 |
| ·本文算法及结果 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 人脸跟踪技术和算法实现及实验 | 第48-62页 |
| ·人脸跟踪技术 | 第48-49页 |
| ·基于特征匹配的人脸跟踪方法 | 第48页 |
| ·基于区域匹配的人脸跟踪方法 | 第48-49页 |
| ·基于模型匹配的人脸跟踪方法 | 第49页 |
| ·无参数密度估计 | 第49-51页 |
| ·无参数密度估计理论 | 第49页 |
| ·核密度估计 | 第49-51页 |
| ·Mean Shift原理 | 第51-53页 |
| ·多维空间下的核密度估计 | 第51-52页 |
| ·Mean Shift向量 | 第52-53页 |
| ·基于Mean Shift算法的人脸跟踪 | 第53-58页 |
| ·建立目标模型 | 第53-57页 |
| ·相似性函数 | 第57页 |
| ·人脸目标定位 | 第57-58页 |
| ·人脸跟踪实验流程图与结果 | 第58-61页 |
| ·人脸跟踪实验流程图 | 第58页 |
| ·人脸跟踪实验结果 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 研究生履历 | 第67-68页 |
