基于视频的集装箱号码识别方法的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·集装箱号码智能识别技术简介 | 第11-13页 |
·集装箱号码智能识别技术简介 | 第11-12页 |
·集装箱视频识别的国内外现状 | 第12-13页 |
·集装箱号码的编写规则 | 第13-17页 |
·基于视频的集装箱号码识别方法研究与实现的简介 | 第17-18页 |
·论文组织结构 | 第18-20页 |
第二章 集装箱号码区域定位提取 | 第20-62页 |
·字符提取的问题分析 | 第20-23页 |
·集装箱号码定位可利用的先验知识 | 第23-26页 |
·集装箱图像的预处理 | 第26-33页 |
·原始图像的灰度处理 | 第26-27页 |
·图像增强处理 | 第27-31页 |
·图像滤波去噪 | 第31-33页 |
·集装箱图像的矫正 | 第33-46页 |
·集装箱边缘检测原理 | 第33-35页 |
·集装箱图像的几何矫正 | 第35-42页 |
·集装箱号码区域的倾斜矫正 | 第42-46页 |
·集装箱号码区域粗定位 | 第46-54页 |
·集装箱号码边缘检测 | 第47-48页 |
·数学形态学的基本运算 | 第48-52页 |
·基于结构特征的号码候选区域筛选 | 第52-54页 |
·集装箱号码区域精确定位 | 第54-56页 |
·集装箱的深度矫正 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第三章 集装箱号码字符的分割 | 第62-68页 |
·字符分割方法分析 | 第62-63页 |
·字符分割中可利用的先验知识 | 第63-64页 |
·基于像素灰度值统计法的字符分割算法 | 第64-66页 |
·字符分割 | 第64-66页 |
·粘结字符分割算法 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第四章 基于模块识别的集装箱号码字符的识别方法 | 第68-78页 |
·字符识别背景 | 第68-69页 |
·模块匹配识别的原理 | 第69-72页 |
·集装箱号码字符的识别 | 第72-76页 |
·字符图像尺寸和位置归一化处理 | 第72-73页 |
·字符匹配识别 | 第73-76页 |
·结果分析 | 第76-78页 |
第五章 结论与展望 | 第78-82页 |
·论文结论 | 第78-80页 |
·展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
个人简历 | 第88-89页 |