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基于视频的集装箱号码识别方法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·集装箱号码智能识别技术简介第11-13页
     ·集装箱号码智能识别技术简介第11-12页
     ·集装箱视频识别的国内外现状第12-13页
   ·集装箱号码的编写规则第13-17页
   ·基于视频的集装箱号码识别方法研究与实现的简介第17-18页
   ·论文组织结构第18-20页
第二章 集装箱号码区域定位提取第20-62页
   ·字符提取的问题分析第20-23页
   ·集装箱号码定位可利用的先验知识第23-26页
   ·集装箱图像的预处理第26-33页
     ·原始图像的灰度处理第26-27页
     ·图像增强处理第27-31页
     ·图像滤波去噪第31-33页
   ·集装箱图像的矫正第33-46页
     ·集装箱边缘检测原理第33-35页
     ·集装箱图像的几何矫正第35-42页
     ·集装箱号码区域的倾斜矫正第42-46页
   ·集装箱号码区域粗定位第46-54页
     ·集装箱号码边缘检测第47-48页
     ·数学形态学的基本运算第48-52页
     ·基于结构特征的号码候选区域筛选第52-54页
   ·集装箱号码区域精确定位第54-56页
   ·集装箱的深度矫正第56-61页
   ·本章小结第61-62页
第三章 集装箱号码字符的分割第62-68页
   ·字符分割方法分析第62-63页
   ·字符分割中可利用的先验知识第63-64页
   ·基于像素灰度值统计法的字符分割算法第64-66页
     ·字符分割第64-66页
     ·粘结字符分割算法第66页
   ·本章小结第66-68页
第四章 基于模块识别的集装箱号码字符的识别方法第68-78页
   ·字符识别背景第68-69页
   ·模块匹配识别的原理第69-72页
   ·集装箱号码字符的识别第72-76页
     ·字符图像尺寸和位置归一化处理第72-73页
     ·字符匹配识别第73-76页
   ·结果分析第76-78页
第五章 结论与展望第78-82页
   ·论文结论第78-80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
个人简历第88-89页

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