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基于协同进化的混合智能优化算法在SMT中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 课题研究内容及线路第12-13页
第二章 表面贴装技术及优化问题简介第13-18页
    2.1 表面贴装技术简介第13-15页
        2.1.1 表面贴装技术的工艺流程第13-14页
        2.1.2 表面贴装技术的关键设备第14-15页
    2.2 表面贴装技术的优化问题第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 混合智能优化方法第18-30页
    3.1 智能优化算法第18页
    3.2 进化算法第18-20页
    3.3 协同进化算法第20-25页
        3.3.1 协同进化算法原理第20-21页
        3.3.2 协同进化算法分类第21-25页
    3.4 混合智能优化算法第25-29页
        3.4.1 混合智能优化算法研究第25-26页
        3.4.2 多智能体进化算法第26-28页
        3.4.3 局部搜索算法第28-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 单机优化问题研究第30-59页
    4.1 单机优化问题描述第30-32页
        4.1.1 问题描述第30-31页
        4.1.2 约束条件第31-32页
    4.2 基于混合智能优化算法的实现第32-35页
        4.2.1 数学模型第32-33页
        4.2.2 混合优化算法流程第33-35页
    4.3 染色体及子种群定义第35-46页
        4.3.1 子种群及染色体定义第35-40页
        4.3.2 吸嘴配置初始化第40-41页
        4.3.3 喂料器分配子种群初始化第41-43页
        4.3.4 拾贴顺序子种群初始化第43-46页
    4.4 各类算子第46-54页
        4.4.1 邻域竞争算子第46-47页
        4.4.2 邻域交叉算子第47-51页
        4.4.3 变异算子第51-53页
        4.4.4 随机局部搜索算子第53-54页
    4.5 实验结果第54-58页
        4.5.1 种群大小的影响第55-57页
        4.5.2 局部搜索的影响第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
总结和展望第59-61页
参考文献第61-66页
读硕士期间取得的研究成果第66-67页
致谢第67-68页
附件第68页

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