首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

非凸性高阶全变差正则化盲图像复原方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 课题的研究难点第10-11页
    1.4 本文主要内容及章节安排第11-14页
        1.4.1 主要内容第11-12页
        1.4.2 章节安排第12-14页
2 盲图像复原的不适定性及正则化处理第14-24页
    2.1 引言第14页
    2.2 盲图像复原的不适定性第14-19页
        2.2.1 图像退化的数学模型第14-18页
        2.2.2 盲图像复原的不适定性第18-19页
    2.3 正则化的处理方法第19-23页
        2.3.1 正则化处理的基本概念第19-20页
        2.3.2 正则项与正则参数第20-21页
        2.3.3 正则化模型的极值求解算法第21-23页
    2.4 本章小节第23-24页
3 基于正则化技术的图像复原方第24-38页
    3.1 引言第24页
    3.2 Tikhonov正则化方法第24-26页
        3.2.1 基本原理第24-25页
        3.2.2 基于H~1范数正则化的盲复原方法第25-26页
    3.3 全变差正则化方法第26-31页
        3.3.1 全变差正则化盲复原模型第26-27页
        3.3.2 基于分裂Bregman迭代的数值求解算法第27-30页
        3.3.3 实验与分析第30-31页
    3.4 快速非凸非光滑最小化图像复原方法第31-36页
        3.4.1 模型及数值求解算法第31-36页
        3.4.2 实验与分析第36页
    3.5 本章小节第36-38页
4 非凸性高阶全变差正则化盲图像复原方法第38-60页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 非凸性高阶全变差正则化盲图像复原模型第39-42页
        4.2.1 代价函数模型第39-40页
        4.2.2 离散化形式第40-42页
    4.3 基于权值迭代框架的分裂Bregman求解算法第42-49页
        4.3.1 优化求解算法第43-46页
        4.3.2 算法收敛性分析第46-49页
    4.4 实验结果与分析第49-58页
        4.4.1 图像复原质量评价方法第49-51页
        4.4.2 模拟退化图像复原实验第51-57页
        4.4.3 真实退化图像复原实验第57-58页
    4.5 本章小节第58-60页
5 总结及展望第60-62页
    5.1 工作总结第60页
    5.2 工作展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页
    A. 作者在攻读学位期间申请的专利第67页
    B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:分数阶微分在边缘检测和图像匹配中的应用
下一篇:锥束工业CT系统几何参数误差校正算法研究