| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 分数阶微积分理论及其应用的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 边缘提取的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 图像匹配的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文组织安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 基本理论 | 第15-27页 |
| 2.1 分数阶微分理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 格林瓦德—列特尼科夫(Grünwald-Letnikov , G-L)定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 黎曼—刘维尔(Riemann-Liouville , R-L)定义 | 第16-17页 |
| 2.2 边缘检测理论 | 第17-22页 |
| 2.2.1 Roberts算子 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Prewitt算子 | 第18页 |
| 2.2.3 Sobel算子 | 第18-19页 |
| 2.2.4 LoG算子 | 第19-20页 |
| 2.2.5 Canny算子 | 第20-22页 |
| 2.3 SIFT算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 尺度空间极值的检测 | 第22-23页 |
| 2.3.2 精确定位关键点 | 第23-25页 |
| 2.3.3 关键点主方向的分配 | 第25页 |
| 2.3.4 构造局部特征描述子 | 第25-26页 |
| 2.3.5 特征匹配 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于分数阶微分的改进Canny算子 | 第27-44页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于分数阶微分的改进Canny算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 分数阶微分对信号的作用 | 第28-29页 |
| 3.2.2 分数阶微分掩模的构造 | 第29-31页 |
| 3.2.3 改进的Canny算法 | 第31-32页 |
| 3.3 分数阶微分掩模参数的选取 | 第32-37页 |
| 3.3.1 评价标准 | 第32-33页 |
| 3.3.2 微分掩模的参数分析 | 第33-37页 |
| 3.4 对比实验 | 第37-43页 |
| 3.4.1 检测精度对比 | 第37-40页 |
| 3.4.2 效率对比实验 | 第40页 |
| 3.4.3 鲁棒性分析 | 第40-41页 |
| 3.4.4 定性对比 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于分数阶微分的SIFT算法 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于Riemann-Liouville定义的分数阶微分算子 | 第44-46页 |
| 4.3 基于分数阶微分的SIFT算法 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| 4.4.1 分数阶微分掩模的参数分析 | 第47-50页 |
| 4.4.2 对比实验 | 第50-54页 |
| 4.4.2.1 Lena图像的对比实验 | 第50-52页 |
| 4.4.2.2 真实图像的对比实验 | 第52-54页 |
| 4.4.2.3 时间的对比 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文工作总结和创新点 | 第55-56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文和参加科研情况 | 第62-63页 |
| 一、攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62页 |
| 二、攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
