| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 基因表达数据分析技术 | 第13-25页 |
| 2.1 基因芯片技术 | 第13-15页 |
| 2.2 特征选择方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 特征选择方法概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 特征选择方法分类 | 第16-19页 |
| 2.3 分类器 | 第19-22页 |
| 2.3.1 分类器概述 | 第19页 |
| 2.3.2 常用分类器 | 第19-22页 |
| 2.4 MATLAB开发工具介绍 | 第22-23页 |
| 2.5 基因功能分析工具 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 MRMR-RELIEF-SVM混合特征选择模型 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 MRMR-RELIEF-SVM混合特征选择模型的构建 | 第25-30页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 mRMR-SVM混合特征选择 | 第26-27页 |
| 3.2.3 Relief-SVM混合特征选择 | 第27-29页 |
| 3.2.4 合并特征基因 | 第29页 |
| 3.2.5 处理流程图 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于混合特征选择的水稻抗病基因预测 | 第32-50页 |
| 4.1 水稻东格鲁病抗病基因预测 | 第32-41页 |
| 4.1.1 水稻东格鲁病介绍 | 第32页 |
| 4.1.2 实验数据 | 第32-33页 |
| 4.1.3 特征选择及分类 | 第33-36页 |
| 4.1.4 分类结果 | 第36-37页 |
| 4.1.5 特征基因生物意义分析 | 第37-39页 |
| 4.1.6 特征基因共表达分析 | 第39-41页 |
| 4.2 水稻条纹病抗病基因预测 | 第41-49页 |
| 4.2.1 水稻条纹病介绍 | 第41页 |
| 4.2.2 实验数据 | 第41-42页 |
| 4.2.3 特征选择及分类 | 第42-44页 |
| 4.2.4 分类结果 | 第44页 |
| 4.2.5 特征基因生物意义分析 | 第44-47页 |
| 4.2.6 特征基因共表达分析 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 主要结论 | 第50页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简历 | 第58页 |