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基于拟氨基酸编码方法的疾病基因偏好性研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 生物信息学概述第8-10页
        1.1.1 生物信息学的研究背景及概念第8页
        1.1.2 生物信息学的发展过程第8页
        1.1.3 生物信息学研究的内容与基本方法第8-9页
        1.1.4 生物信息学的现状及应用领域第9-10页
    1.2 血凝素基因的简介第10页
    1.3 p53基因的简介第10页
    1.4 密码子偏好性第10-11页
    1.5 本文的主要研究内容第11-12页
第二章 拟密码子适应指数方法的设计及应用第12-18页
    2.1 材料与方法第12-14页
        2.1.1 材料来源第12页
        2.1.2 密码子适应指数第12-13页
        2.1.3 拟密码子适应指数第13-14页
    2.2 计算分析第14-17页
        2.2.1 6个物种的碱基分析第14-16页
        2.2.2 基因CAI的偏好性分析第16-17页
        2.2.3 基因Q-CAI的偏好性分析第17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 基于拟氨基酸编码方法的血凝素基因的偏好性研究第18-28页
    3.1 材料与方法第18-19页
        3.1.1 材料来源第18页
        3.1.2 有效密码子数第18-19页
    3.2 结果与分析第19-27页
        3.2.1 碱基组成分析第19-21页
        3.2.2 RUCU和QRSCU值分析第21-23页
        3.2.3 密码子适应指数(CAI)与有效密码子数(ENC)分析第23-24页
        3.2.4 基于血凝素基因的RSCU值和QRSCU值的聚类分析第24-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第四章 转移概率矩阵下p53家族的偏好性分析第28-34页
    4.1 材料与方法第28-29页
        4.1.1 材料来源第28页
        4.1.2 基于Markov模型的转移概率矩阵第28-29页
    4.2 结果分析及讨论第29-32页
        4.2.1 基因及氨基酸的偏好性分析第29-31页
        4.2.2 密码子第三位碱基的偏好性分析第31-32页
    4.3 本章小结第32-34页
第五章 总结与展望第34-36页
    5.1 工作总结第34页
    5.2 工作展望第34-36页
致谢第36-37页
参考文献第37-40页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参加的学术活动第40页

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