| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.0. 课题研究的背景 | 第11页 |
| 1.1. 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.1. 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.1.2. 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2. 课题研究的内容和意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1. 课题研究的内容 | 第12页 |
| 1.2.2. 课题研究的意义 | 第12-14页 |
| 第二章 城市休闲评价模型的构建 | 第14-27页 |
| 2.1. 数据包络分析 | 第14-15页 |
| 2.1.1. 数据包络分析的简单介绍 | 第14页 |
| 2.1.2. 约束锥的研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2. 构建带有改进的灰色关联-AHP约束锥的DEA模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1. AHP约束锥构建 | 第15-16页 |
| 2.2.2. 灰色关联约束锥构建 | 第16-17页 |
| 2.2.3. 改进灰色关联-AHP约束锥 | 第17页 |
| 2.2.4. 改进灰色关联-AHP约束锥流程图 | 第17-18页 |
| 2.2.5. DEA模型的建立 | 第18-19页 |
| 2.3. 指标体系的确立 | 第19-22页 |
| 2.4. 模型的建立与求解 | 第22-25页 |
| 2.5. 结果及分析 | 第25-27页 |
| 第三章 城市休闲水平的划分 | 第27-37页 |
| 3.1. 基本粒子群算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1. 基本思想 | 第27页 |
| 3.1.2. 原理 | 第27-28页 |
| 3.1.3. 参数分析 | 第28-29页 |
| 3.1.4. 流程分析 | 第29页 |
| 3.1.5. 算法优缺点 | 第29页 |
| 3.2. 人工免疫算法 | 第29-30页 |
| 3.2.1. 基本思想与原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2. 免疫优化算法流程图 | 第30页 |
| 3.3. 模糊C均值聚类 | 第30-32页 |
| 3.3.1. 原理 | 第30-31页 |
| 3.3.2. 算法流程 | 第31-32页 |
| 3.3.3. 算法优缺点 | 第32页 |
| 3.4. 基于FCM的免疫粒子群算法的城市休闲水平划分 | 第32-36页 |
| 3.4.1. 基于FCM的免疫粒子群算法流程图 | 第33页 |
| 3.4.2. 算法步骤 | 第33-34页 |
| 3.4.3. 结果及分析 | 第34-36页 |
| 3.5. 创新点 | 第36-37页 |
| 第四章 总结与展望 | 第37-39页 |
| 4.1. 总结 | 第37页 |
| 4.2. 展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 附录 | 第41-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |