摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1.绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与目的 | 第9-10页 |
1.2 研究模型与创新点 | 第10页 |
1.3 研究文献综述 | 第10-11页 |
1.4 研究框架 | 第11-13页 |
2.理论与方法基础 | 第13-19页 |
2.1 变量选择在线性拟合中的重要意义 | 第13页 |
2.2 变量选择方法 | 第13-17页 |
2.2.1 最优子集选择 | 第13-14页 |
2.2.2 逐步选择 | 第14-15页 |
2.2.3 岭回归 | 第15-17页 |
2.2.4 Lasso | 第17页 |
2.3 分位数回归 | 第17-19页 |
2.3.1 分位数的基本概念 | 第17-18页 |
2.3.2 分位数回归的优势 | 第18-19页 |
3.房价影响因素的定性探索 | 第19-35页 |
3.1 数据来源 | 第19页 |
3.2 指标选取 | 第19-20页 |
3.3 统计描述 | 第20-35页 |
3.3.1 房价分析 | 第20-21页 |
3.3.2 行政区域对房价的影响 | 第21-22页 |
3.3.3 楼龄对房价的影响 | 第22-24页 |
3.3.4 户型对房价的影响 | 第24-25页 |
3.3.5 朝向对房价的影响 | 第25页 |
3.3.6 住房面积对房价的影响 | 第25-26页 |
3.3.7 楼层对房价的影响 | 第26-28页 |
3.3.8 其他二元离散因素对房价的影响 | 第28-32页 |
3.3.9 小区绿化率对房价的影响 | 第32-33页 |
3.3.10 小区物业管理费对房价的影响 | 第33-35页 |
4 房价影响因素的定量探索 | 第35-47页 |
4.1 二手房估价模型 | 第35-41页 |
4.1.1 不考虑交互作用的多因素协方差分析模型 | 第35-36页 |
4.1.2 不考虑交互作用的多因素协方差分析修正模型 | 第36-38页 |
4.1.3 考虑交互作用的多因素协方差分析模型 | 第38-40页 |
4.1.4 考虑交互作用的多因素协方差分析修正模型 | 第40-41页 |
4.2 基于分位数回归下Lasso方法的房价影响因素选择 | 第41-47页 |
4.2.1 数据的预处理 | 第41-42页 |
4.2.2 分位数水平下的变量选择 | 第42-45页 |
4.2.3 参数估计与解释 | 第45-47页 |
结论与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |