基于仓配一体的云仓库选址—路径研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文框架 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 相关理论及研究现状 | 第16-24页 |
| 2.1 仓配一体及云仓库相关理论及研究现状 | 第16-18页 |
| 2.1.1 电子商务大物流理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 仓配一体及云仓库理论 | 第17-18页 |
| 2.2 选址路径问题(LRP)相关理论及研究现状 | 第18-21页 |
| 2.3 层次分析法及遗传算法相关理论及研究现状 | 第21-23页 |
| 2.3.1 层次分析法 | 第21页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于快递公司视角的仓配一体体系建设 | 第24-34页 |
| 3.1 电商现有物流模式研究 | 第24-26页 |
| 3.1.1 自营物流模式 | 第24-25页 |
| 3.1.2 第三方快递承运模式 | 第25-26页 |
| 3.2 国内快递企业现状分析 | 第26-27页 |
| 3.3 仓配一体模式分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 仓配模式分析 | 第27-29页 |
| 3.3.2 分仓模式分析 | 第29-30页 |
| 3.4 基于G快递公司的仓配一体模式建立 | 第30-33页 |
| 3.4.1 G公司建立仓配的必要性分析 | 第30-32页 |
| 3.4.2 快递公司仓配模式的建立 | 第32-33页 |
| 3.4.3 云仓库选址问题分析 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 考虑同时取送货的云仓库选址路径优化模型 | 第34-48页 |
| 4.1 层次分析法初选一级仓库 | 第34-40页 |
| 4.1.1 层次分析结构的建立 | 第34-35页 |
| 4.1.2 判断矩阵的建立 | 第35-37页 |
| 4.1.3 判断矩阵一致性检验 | 第37-39页 |
| 4.1.4 备选方案总排序 | 第39-40页 |
| 4.2 分仓选址模型的建立 | 第40-41页 |
| 4.2.1 仓库网络结构 | 第40-41页 |
| 4.2.2 确定分仓选址模式 | 第41页 |
| 4.3 考虑同时取送货的选址-路径模型构建 | 第41-44页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第41页 |
| 4.3.2 模型假设 | 第41-42页 |
| 4.3.3 符号说明 | 第42-43页 |
| 4.3.4 模型构建 | 第43-44页 |
| 4.4 模型求解算法设计 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 案例分析 | 第48-54页 |
| 5.1 案例背景介绍 | 第48-49页 |
| 5.2 相关数据的收集与处理 | 第49-51页 |
| 5.3 模型结果分析 | 第51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-76页 |
| 附录1 需求城市之间运输距离 | 第60-62页 |
| 附录2 模型代码 | 第62-76页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
