摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第7-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-17页 |
1.2.1 扰动环境下的生产过程研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 制造业应用复杂网络的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.3 制造车间鲁棒性的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.4 扰动环境下基于控制关键节点的作业车间调度方法研究现状 | 第12-17页 |
1.3 论文结构和内容安排 | 第17-20页 |
第二章 扰动环境下的复杂生产过程描述与分析 | 第20-32页 |
2.1 不确定因素分析 | 第20-24页 |
2.2 复杂生产过程描述与分析 | 第24-27页 |
2.2.1 多态生产系统模型描述 | 第24页 |
2.2.2 生产系统的多态性演变 | 第24-26页 |
2.2.3 制造单元状态模型 | 第26-27页 |
2.3 复杂生产过程的网络化描述 | 第27-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 扰动环境下基于耦合映像格子的复杂生产过程鲁棒性分析 | 第32-42页 |
3.1 连锁效应与耦合映像格子方法 | 第32-33页 |
3.2 鲁棒性评价模型 | 第33-36页 |
3.2.1 建立鲁棒性评价模型 | 第33-34页 |
3.2.2 建立鲁棒性评价算法 | 第34-36页 |
3.3 仿真验证分析 | 第36-41页 |
3.3.1 数据收集 | 第36页 |
3.3.2 网络模型建立 | 第36-37页 |
3.3.3 仿真分析与结论 | 第37-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 扰动环境下基于控制关键节点的作业车间调度优化研究 | 第42-51页 |
4.1 作业车间调度问题描述 | 第42-43页 |
4.2 基于关键节点的调度模型建立 | 第43-48页 |
4.2.1 关键节点的选取规则 | 第43-46页 |
4.2.2 调度模型建立 | 第46-47页 |
4.2.3 调度算法设计 | 第47-48页 |
4.3 仿真验证 | 第48-50页 |
4.3.1 数据收集 | 第48-49页 |
4.3.2 调度分析验证 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 全文总结 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
攻读硕士学位期间科研情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |