| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 相关理论及方法综述 | 第18-28页 |
| 2.1 信息隐私及相关定义 | 第18-20页 |
| 2.2 k匿名 | 第20-22页 |
| 2.2.1 数据匿名化 | 第20页 |
| 2.2.2 k度匿名化模型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 图的k度匿名化模型 | 第22页 |
| 2.3 最大匹配问题及相关算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 稳定匹配 | 第22-25页 |
| 2.3.2 b-matching最大匹配 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-28页 |
| 第三章 匿名度序列生成算法 | 第28-33页 |
| 3.1 问题建模 | 第28-30页 |
| 3.2 匿名度序列生成算法(DPGenerate) | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 加边结合加点解决k度匿名图构造问题 | 第33-45页 |
| 4.1 问题建模 | 第33-34页 |
| 4.2 加边结合加点算法框架 | 第34-41页 |
| 4.2.1 普通加边算法 | 第34-37页 |
| 4.2.2 贪心加边算法 | 第37-38页 |
| 4.2.3 加点算法 | 第38-41页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 匹配算法解决k度匿名图构造问题 | 第45-61页 |
| 5.1 问题描述 | 第45-48页 |
| 5.2 最大匹配算法 | 第48-49页 |
| 5.3 最大匹配算法在k度匿名问题中的应用 | 第49-51页 |
| 5.4 富余度算法 | 第51-52页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第70页 |