基于相关性度量的不确定数据频繁模式挖掘
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 传统确定性数据频繁模式挖掘技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 不确定性数据挖掘 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究工作和结构安排 | 第12-14页 |
| 2 不确定数据的频繁模式挖掘 | 第14-23页 |
| 2.1 数据挖掘简介 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的研究方法 | 第15-16页 |
| 2.2 频繁项集 | 第16-18页 |
| 2.2.1 关联规则概念和定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 频繁项集挖掘算法 | 第17-18页 |
| 2.3 不确定性数据 | 第18-20页 |
| 2.3.1 不确定性数据 | 第18-19页 |
| 2.3.2 不确定数据的表现形式 | 第19-20页 |
| 2.4 不确定性数据模型 | 第20-21页 |
| 2.5 不确定性数据上的频繁模式挖掘分类 | 第21-22页 |
| 2.5.1 基于期望支持度的频繁模式 | 第21-22页 |
| 2.5.2 基于支持度概率的频繁模式 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于相关性度量的不确定数据频繁模式挖掘 | 第23-39页 |
| 3.1 相关描述和问题定义 | 第23-24页 |
| 3.2 相关性度量 | 第24-26页 |
| 3.3 UFPM-CM算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 UFPM树的构造 | 第26-28页 |
| 3.3.2 UFPM挖掘算法描述 | 第28页 |
| 3.3.3 UFPM-CM算法伪代码 | 第28-30页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第30-37页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第30页 |
| 3.4.2 实验环境 | 第30页 |
| 3.4.3 算法测试与分析 | 第30-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 总结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士学位阶段取得的学术成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
