哈萨克语句法分析辅助特征提取研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 课题来源 | 第7页 |
| 1.2 研究背景 | 第7页 |
| 1.3 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.4 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4.1 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.4.2 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第12-20页 |
| 2.1 移进-归约原理 | 第12-13页 |
| 2.2 训练和解码算法 | 第13-18页 |
| 2.2.1 训练算法 | 第13-15页 |
| 2.2.2 解码算法 | 第15-18页 |
| 2.3 辅助特征的提取 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小节 | 第19-20页 |
| 第三章 基于移进-归约的哈萨克语句法分析 | 第20-29页 |
| 3.1 移进-归约解析过程 | 第20-21页 |
| 3.2 训练过程 | 第21页 |
| 3.3 解码算法比较 | 第21-24页 |
| 3.3.1 混合柱搜索解码算法 | 第22-23页 |
| 3.3.2 动态规划解码算法 | 第23-24页 |
| 3.4 特征模板的选择 | 第24-25页 |
| 3.5 实验 | 第25-28页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第25-26页 |
| 3.5.2 各解码算法比较 | 第26页 |
| 3.5.3 不同B值 | 第26-27页 |
| 3.5.4 训练数据的大小 | 第27页 |
| 3.5.5 实验结果分析 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小节 | 第28-29页 |
| 第四章 哈萨克语句法分析辅助特征提取 | 第29-38页 |
| 4.1 组织结构 | 第29页 |
| 4.2 前瞻特征 | 第29-30页 |
| 4.3 神经网络 | 第30-33页 |
| 4.3.1 输入层 | 第30-31页 |
| 4.3.2 编码层 | 第31页 |
| 4.3.3 解码层 | 第31-32页 |
| 4.3.4 训练 | 第32-33页 |
| 4.4 实验 | 第33-35页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第33-34页 |
| 4.4.2 与加入辅助特征相比 | 第34页 |
| 4.4.3 模型大小比时间相比 | 第34-35页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 4.5.1 短语类型 | 第35-36页 |
| 4.5.2 跨度分析 | 第36页 |
| 4.5.3 句子长度 | 第36-37页 |
| 4.6 本章小节 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-41页 |
| 5.1 总结 | 第38-39页 |
| 5.2 展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
