基于数据挖掘的电路故障分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第15-18页 |
| 1.1.1 电路故障分析背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.1.2 电路故障分析发展历程 | 第16-18页 |
| 1.2 论文的主要工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 数据挖掘理论与电路故障分析理论 | 第20-41页 |
| 2.1 数据挖掘简介 | 第20-33页 |
| 2.1.1 数据集理论 | 第21-25页 |
| 2.1.2 数据挖掘方法 | 第25-33页 |
| 2.2 电路故障分析基础理论 | 第33-39页 |
| 2.2.1 数字电路分析理论 | 第34-36页 |
| 2.2.2 模拟电路故障分析理论 | 第36-38页 |
| 2.2.3 数模混合电路故障分析方法 | 第38-39页 |
| 2.3 基于数据挖掘的电路故障分析方法 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 正常电路仿真及潜在故障电路仿真分析 | 第41-52页 |
| 3.1 EDA电路仿真软件分析 | 第41-42页 |
| 3.2 硬件电路正常仿真 | 第42-45页 |
| 3.2.1 电路激励设计方法 | 第42页 |
| 3.2.2 正常元器件建模 | 第42-43页 |
| 3.2.3 电路预处理 | 第43-45页 |
| 3.3 硬件电路潜在故障仿真 | 第45-49页 |
| 3.3.1 故障元器件建模 | 第45-47页 |
| 3.3.2 故障注入方法 | 第47-49页 |
| 3.4 电路仿真结果存储 | 第49页 |
| 3.5 电路仿真示例 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 故障波形分类模型构建及故障器件定位研究 | 第52-90页 |
| 4.1 数据预处理 | 第52-62页 |
| 4.1.1 数据提取 | 第53-56页 |
| 4.1.2 参数化 | 第56-62页 |
| 4.1.3 示例电路数据提取参数化结果 | 第62页 |
| 4.2 故障波形聚类分析 | 第62-73页 |
| 4.2.1 二分K均值聚类算法基本原理 | 第63-65页 |
| 4.2.2 结合电路的二分K均值聚类算法 | 第65-66页 |
| 4.2.3 基于三维空间的二分K均值聚类算法 | 第66-69页 |
| 4.2.4 基于时间段的电路故障分析 | 第69-71页 |
| 4.2.5 算法总结 | 第71-73页 |
| 4.3 故障波形分类模型构建 | 第73-80页 |
| 4.3.1 分类算法训练集构建 | 第73页 |
| 4.3.2 改进的最近邻分类算法 | 第73-76页 |
| 4.3.3 基于规则的故障波形分类器 | 第76-80页 |
| 4.4 故障元器件定位 | 第80-89页 |
| 4.4.1 直接应用分类模型定位问题分析 | 第80-81页 |
| 4.4.2 基于多探测点的故障元器件定位方法 | 第81-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于数据挖掘的电路故障分析软件实现 | 第90-115页 |
| 5.1 基于数据挖掘的电路故障分析软件功能流程 | 第90-91页 |
| 5.2 基于数据挖掘的电路故障分析软件设计方法 | 第91-104页 |
| 5.2.1 工程管理部分的实现 | 第91-99页 |
| 5.2.2 电路故障分析部分实现 | 第99-103页 |
| 5.2.3 软件内部接.的实现 | 第103-104页 |
| 5.3 软件界面及流程示例 | 第104-114页 |
| 5.3.1 软件主界面 | 第104页 |
| 5.3.2 新建工程 | 第104-106页 |
| 5.3.3 载入CSDF文件 | 第106-107页 |
| 5.3.4 数据预处理 | 第107-108页 |
| 5.3.5 聚类分析 | 第108-109页 |
| 5.3.6 模型构建 | 第109-111页 |
| 5.3.7 故障器件定位 | 第111-114页 |
| 5.4 本章小结 | 第114-115页 |
| 第六章 总结与展望 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-122页 |
| 个人简历、攻硕期间取得的研究成果 | 第122-123页 |
