基于混合储能的风力发电波动平抑控制策略研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景及选题依据 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 平抑风电功率波动研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 储能技术研究现状 | 第12-15页 |
1.3 本文主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
第二章 混合储能系统结构与特性分析 | 第17-30页 |
2.1 混合储能系统结构及工作原理 | 第17-20页 |
2.1.1 混合储能系统结构 | 第17-19页 |
2.1.2 混合储能系统工作原理 | 第19-20页 |
2.2 锂电池等效模型研究 | 第20-25页 |
2.2.1 锂电池原理及选择 | 第20-21页 |
2.2.2 锂电池模型研究 | 第21-25页 |
2.3 超级电容等效模型研究 | 第25-26页 |
2.3.1 超级电容原理 | 第25-26页 |
2.3.2 超级电容模型研究 | 第26页 |
2.4 混合储能系统特性分析 | 第26-29页 |
2.4.1 锂电池特性分析 | 第26-27页 |
2.4.2 超级电容特性分析 | 第27-29页 |
2.4.3 混合储能系统特性分析 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于小波包分解的风电功率分解 | 第30-41页 |
3.1 风电输出功率分析 | 第30-34页 |
3.1.1 风电功率波动特性分析 | 第30-32页 |
3.1.2 风电场储能系统配置方式分析 | 第32-34页 |
3.2 小波变换理论分析 | 第34-37页 |
3.2.1 小波分析理论 | 第34页 |
3.2.2 连续小波变换 | 第34-35页 |
3.2.3 离散小波变换 | 第35-36页 |
3.2.4 小波包分解 | 第36-37页 |
3.3 实测风电功率的小波包分解 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 混合储能系统容量配置 | 第41-48页 |
4.1 锂电池和超级电容的成本分析 | 第41-42页 |
4.2 混合储能系统容量配置模型 | 第42-45页 |
4.2.1 机会约束规划简介 | 第42页 |
4.2.2 混合储能系统数学模型 | 第42-43页 |
4.2.3 具体算法流程 | 第43-45页 |
4.3 仿真验证 | 第45-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 混合储能系统的SOC控制策略 | 第48-61页 |
5.1 混合储能系统控制目标 | 第48-50页 |
5.1.1 优化目标 | 第48-49页 |
5.1.2 分配目标 | 第49-50页 |
5.2 控制系统分层结构 | 第50-52页 |
5.2.1 控制系统结构分析 | 第50-51页 |
5.2.2 分层控制分析 | 第51-52页 |
5.3 功率优化层控制策略 | 第52-54页 |
5.3.1 功率优化层结构及原理 | 第52-53页 |
5.3.2 功率优化控制器设计 | 第53-54页 |
5.3.3 限幅控制器设计 | 第54页 |
5.4 功率分配层控制策略 | 第54-60页 |
5.4.1 功率分配层结构及原理 | 第54-55页 |
5.4.2 功率分配控制器设计 | 第55-56页 |
5.4.3 模糊控制理论简介 | 第56页 |
5.4.4 模糊控制器设计 | 第56-59页 |
5.4.5 二次分配模块设计 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 仿真与分析 | 第61-71页 |
6.1 常规算法模型 | 第61页 |
6.2 锂电池及超级电容不同SOC状态分析 | 第61-65页 |
6.3 系统整体仿真结果及分析 | 第65-70页 |
6.3.1 常规算法仿真结果分析 | 第65-66页 |
6.3.2 本文算法仿真结果分析 | 第66-67页 |
6.3.3 本文算法与常规算法仿真结果对比分析 | 第67-70页 |
6.4 本章小结 | 第70-71页 |
第七章 总结与展望 | 第71-72页 |
7.1 本文工作总结 | 第71页 |
7.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
个人简历及攻读硕士期间的主要研究成果 | 第78-79页 |