摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-28页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
1.2 大展弦比机翼气动结构隐身耦合分析与优化概况 | 第17-21页 |
1.2.1 气动结构耦合分析概况 | 第17-18页 |
1.2.2 隐身学科分析概况 | 第18-19页 |
1.2.3 气动结构隐身耦合优化概况 | 第19-21页 |
1.3 采样方法研究现状 | 第21-23页 |
1.4 多学科设计优化策略研究现状 | 第23-26页 |
1.4.1 分解策略研究现状 | 第23-24页 |
1.4.2 近似策略研究现状 | 第24-26页 |
1.5 本文主要内容和章节安排 | 第26-28页 |
第2章 气动结构隐身耦合建模与分析 | 第28-48页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 参数化建模方法 | 第28-34页 |
2.2.1 翼型参数化建模方法 | 第28-32页 |
2.2.2 三维机翼参数化建模方法 | 第32-34页 |
2.3 学科分析模型 | 第34-40页 |
2.3.1 气动学科分析模型 | 第34-36页 |
2.3.2 结构学科分析模型 | 第36-38页 |
2.3.3 隐身学科分析模型 | 第38-40页 |
2.4 气动结构隐身耦合分析模型 | 第40-43页 |
2.5 气动结构隐身耦合分析实例 | 第43-47页 |
2.6 小结 | 第47-48页 |
第3章 基于Maximin准则的序列采样方法研究 | 第48-72页 |
3.1 引言 | 第48页 |
3.2 S-SLE序列采样策略 | 第48-57页 |
3.2.1 网格映射算法 | 第48-51页 |
3.2.2 基于Maximin准则的序列采样算法 | 第51-56页 |
3.2.3 S-SLE方法的特性 | 第56-57页 |
3.3 S-SLE方法采样性能研究 | 第57-64页 |
3.3.1 S-SLE方法与现有单次采样方法对比 | 第58-60页 |
3.3.2 S-SLE方法与现有序列采样方法对比 | 第60-62页 |
3.3.3 关于S-SLE方法的进一步讨论 | 第62-64页 |
3.4 S-SLE方法在自适应代理模型中的应用 | 第64-70页 |
3.5 小结 | 第70-72页 |
第4章 基于自适应代理模型和分解技术的优化框架研究 | 第72-100页 |
4.1 引言 | 第72页 |
4.2 基于自适应代理模型和分解策略的优化框架 | 第72-74页 |
4.3 自适应代理模型优化策略 | 第74-92页 |
4.3.1 ARSM-ISES方法研究 | 第74-85页 |
4.3.2 算法性能对比研究 | 第85-92页 |
4.4 二级优化策略 | 第92-99页 |
4.4.1 二级优化策略概述 | 第92-95页 |
4.4.2 二级优化策略数值算例对比研究 | 第95-96页 |
4.4.3 二级优化策略工程算例对比研究 | 第96-99页 |
4.5 小结 | 第99-100页 |
第5章 大展弦比机翼气动结构隐身耦合优化 | 第100-110页 |
5.1 引言 | 第100页 |
5.2 翼型气动隐形优化 | 第100-103页 |
5.2.1 翼型优化问题描述 | 第100-101页 |
5.2.2 翼型优化结果与分析 | 第101-103页 |
5.3 三维机翼气动结构隐身耦合优化 | 第103-108页 |
5.3.1 机翼优化问题描述 | 第103-105页 |
5.3.2 机翼优化结果与分析 | 第105-108页 |
5.4 小结 | 第108-110页 |
第6章 总结与展望 | 第110-112页 |
6.1 本文主要工作 | 第110-111页 |
6.2 展望 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-121页 |
攻读硕士学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第121-122页 |
致谢 | 第122页 |