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大展弦比机翼气动结构隐身耦合分析与快速优化

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-28页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 大展弦比机翼气动结构隐身耦合分析与优化概况第17-21页
        1.2.1 气动结构耦合分析概况第17-18页
        1.2.2 隐身学科分析概况第18-19页
        1.2.3 气动结构隐身耦合优化概况第19-21页
    1.3 采样方法研究现状第21-23页
    1.4 多学科设计优化策略研究现状第23-26页
        1.4.1 分解策略研究现状第23-24页
        1.4.2 近似策略研究现状第24-26页
    1.5 本文主要内容和章节安排第26-28页
第2章 气动结构隐身耦合建模与分析第28-48页
    2.1 引言第28页
    2.2 参数化建模方法第28-34页
        2.2.1 翼型参数化建模方法第28-32页
        2.2.2 三维机翼参数化建模方法第32-34页
    2.3 学科分析模型第34-40页
        2.3.1 气动学科分析模型第34-36页
        2.3.2 结构学科分析模型第36-38页
        2.3.3 隐身学科分析模型第38-40页
    2.4 气动结构隐身耦合分析模型第40-43页
    2.5 气动结构隐身耦合分析实例第43-47页
    2.6 小结第47-48页
第3章 基于Maximin准则的序列采样方法研究第48-72页
    3.1 引言第48页
    3.2 S-SLE序列采样策略第48-57页
        3.2.1 网格映射算法第48-51页
        3.2.2 基于Maximin准则的序列采样算法第51-56页
        3.2.3 S-SLE方法的特性第56-57页
    3.3 S-SLE方法采样性能研究第57-64页
        3.3.1 S-SLE方法与现有单次采样方法对比第58-60页
        3.3.2 S-SLE方法与现有序列采样方法对比第60-62页
        3.3.3 关于S-SLE方法的进一步讨论第62-64页
    3.4 S-SLE方法在自适应代理模型中的应用第64-70页
    3.5 小结第70-72页
第4章 基于自适应代理模型和分解技术的优化框架研究第72-100页
    4.1 引言第72页
    4.2 基于自适应代理模型和分解策略的优化框架第72-74页
    4.3 自适应代理模型优化策略第74-92页
        4.3.1 ARSM-ISES方法研究第74-85页
        4.3.2 算法性能对比研究第85-92页
    4.4 二级优化策略第92-99页
        4.4.1 二级优化策略概述第92-95页
        4.4.2 二级优化策略数值算例对比研究第95-96页
        4.4.3 二级优化策略工程算例对比研究第96-99页
    4.5 小结第99-100页
第5章 大展弦比机翼气动结构隐身耦合优化第100-110页
    5.1 引言第100页
    5.2 翼型气动隐形优化第100-103页
        5.2.1 翼型优化问题描述第100-101页
        5.2.2 翼型优化结果与分析第101-103页
    5.3 三维机翼气动结构隐身耦合优化第103-108页
        5.3.1 机翼优化问题描述第103-105页
        5.3.2 机翼优化结果与分析第105-108页
    5.4 小结第108-110页
第6章 总结与展望第110-112页
    6.1 本文主要工作第110-111页
    6.2 展望第111-112页
参考文献第112-121页
攻读硕士学位期间发表的论文与研究成果清单第121-122页
致谢第122页

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