基于电影评价的进口影片票房预测研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景介绍 | 第8-9页 |
| 1.1.1 国内电影市场 | 第8-9页 |
| 1.1.2 票房预测的意义 | 第9页 |
| 1.2 社会活动预测研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 市场预测 | 第9-10页 |
| 1.2.2 电影票房预测 | 第10-13页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容与组织结构 | 第14-15页 |
| 2 电影票房分析及影响因素 | 第15-25页 |
| 2.1 国内进口影片票房分析 | 第15-20页 |
| 2.1.1 进口影片概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 近年国内进口影片票房分析 | 第16-20页 |
| 2.2 电影票房的影响因素 | 第20-22页 |
| 2.3 电影评价对电影票房的影响 | 第22-25页 |
| 2.3.1 电影评分 | 第22-23页 |
| 2.3.2 电影评论 | 第23-25页 |
| 3 电影票房预测研究相关工作 | 第25-40页 |
| 3.1 票房预测研究方法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 电影票房预测研究主流数据源 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于神经网络及其他方法的电影票房预测 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于社交网络及情感分析的电影票房预测 | 第27-28页 |
| 3.2 电影数据源及评价特征 | 第28-39页 |
| 3.2.1 进口影片数据的选择 | 第28页 |
| 3.2.2 电影票房数据源 | 第28-29页 |
| 3.2.3 电影评价数据源 | 第29-33页 |
| 3.2.4 其他特征因素 | 第33-34页 |
| 3.2.5 票房数据的预处理 | 第34-35页 |
| 3.2.6 评分特征的量化 | 第35-36页 |
| 3.2.7 评论特征的量化 | 第36-39页 |
| 3.3 预测模型的基本结构 | 第39-40页 |
| 4 基于回归分析的电影票房预测模型 | 第40-46页 |
| 4.1 电影票房变化趋势预测 | 第40-42页 |
| 4.2 电影票房变化量预测 | 第42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 5 基于相关性分析的电影票房预测模型 | 第46-53页 |
| 5.1 依据票房成功度的贝叶斯分类 | 第46-47页 |
| 5.2 电影票房相关性分析及预测 | 第47-48页 |
| 5.2.1 单变量相关性分析及预测模型 | 第47页 |
| 5.2.2 多变量相关性分析及预测模型 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 5.4 两种模型的适用范围对比 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录 | 第58页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58页 |
